通义灵码最佳使用实践参考__智能编码助手_AI编程
通义灵码是JetBrains或VSCode集成开发环境(IDE)中嵌入的一款智能开发助手工具,旨在通过人工智能技术简化软件开发过程,提升开发效率。本文将介绍在开发过程中如何深度体验多种辅助功能。其主要功能包括:通用大模型问答、生成单元测试、提供场景优化、编写说明文档,以及根据您的代码生成高质量AI驱动的代码等。这些功能为开发者提供了显著的便利与效率提升。
MaxFrame:链接大数据与AI的高效分布式计算框架深度评测与实践!
评测活动详细请看:https://developer.aliyun.com/topic/build-an-ai-shopping-assistant?spm=a2c6h.12873639.article-detail.17.13902d93dZhiyK。欢迎大家踊跃参加。 一、引言 随着大数据与人工智能(AI)技术的深度融合,企业和开发者面临的核心问题从“如何收集数据”转向“如何高效处理海量数.....
10分钟搭建一个拥有大模型能力以及专属知识库的钉钉机器人
在阿里云上,您只需 10 分钟,无需任何编码,即可为您的组织在钉钉平台上创建一个有大模型能力加成的 AI 机器人。这个机器人可以全天候(7x24)响应用户咨询,还能解答私域问题,成为您业务的专属机器人,提升用户体验,增强业务竞争力。
通义灵码单元测试实践__智能编码助手_AI编程
本文首先讲述了什么是单元测试、单元测试的价值、一个好的单元测试所具备的原则,进而引入如何去编写一个好的单元测试,通义灵码是如何快速生成单元测试的。
AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践
Knative和AI结合提供了快速部署、高弹性和低成本的技术优势,适用于需要频繁调整计算资源的AI应用场景,例如模型推理等。您可以通过Knative Pod部署AI模型推理任务,配置自动扩缩容、灵活分配GPU资源等功能,提高AI推理服务能力和GPU资源利用率。
AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践
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探索AI在文本生成中的应用与挑战自动化测试框架的搭建与实践
在当今信息爆炸的时代,人工智能(AI)在文本生成领域的应用已经越来越广泛。从自动化的新闻报道到个性化的内容推荐,AI正在逐步改变我们获取和处理信息的方式。本文旨在深入探讨AI在文本生成中的应用及其所面临的挑战。 首先,让我们来了解一下AI文本生成的基本工作原理。AI文本生成通常依赖于自然语言处理(NLPÿ...
.NET面向AI编程——SK框架(SemanticKernel)的简易入门实践
首先,创建一个webapi项目。当然,此处也可以创建其他任意类型的项目,只是个人喜欢用webapi来做实践,比较方便。接着,通过nuget安装SK框架nuget包: Microsoft.SemanticKernel由于截止到目前(2023年5月28日),该框架包还是预览版,所以需要勾选预览版选项,才能搜索的到。再然后,创建连接远程机器人模型的配置文件,例如文件名称就叫 gpt.json。该配置文....
登峰造极,师出造化,Pytorch人工智能AI图像增强框架ControlNet绘画实践,基于Python3.10
人工智能太疯狂,传统劳动力和内容创作平台被AI枪毙,弃尸尘埃。并非空穴来风,也不是危言耸听,人工智能AI图像增强框架ControlNet正在疯狂地改写绘画艺术的发展进程,你问我绘画行业未来的样子?我只好指着ControlNet的方向。本次我们在M1/M2芯片的Mac系统下,体验人工智能登峰造极的绘画艺术。本地安装和配置ControlNetControlNet在HuggingFace训练平台上也有....
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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