强化学习AI实践的相关内容

阿里云文档 2025-01-06

通义灵码最佳使用实践参考__智能编码助手_AI编程

通义灵码是JetBrains或VSCode集成开发环境（IDE）中嵌入的一款智能开发助手工具，旨在通过人工智能技术简化软件开发过程，提升开发效率。本文将介绍在开发过程中如何深度体验多种辅助功能。其主要功能包括：通用大模型问答、生成单元测试、提供场景优化、编写说明文档，以及根据您的代码生成高质量AI驱动的代码等。这些功能为开发者提供了显著的便利与效率提升。

阿里云文档 2024-11-21

10分钟搭建一个拥有大模型能力以及专属知识库的钉钉机器人

在阿里云上，您只需 10 分钟，无需任何编码，即可为您的组织在钉钉平台上创建一个有大模型能力加成的 AI 机器人。这个机器人可以全天候（7x24）响应用户咨询，还能解答私域问题，成为您业务的专属机器人，提升用户体验，增强业务竞争力。

阿里云文档 2024-11-06

通义灵码单元测试实践__智能编码助手_AI编程

本文首先讲述了什么是单元测试、单元测试的价值、一个好的单元测试所具备的原则，进而引入如何去编写一个好的单元测试，通义灵码是如何快速生成单元测试的。

阿里云文档 2024-11-01

AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践

Knative和AI结合提供了快速部署、高弹性和低成本的技术优势，适用于需要频繁调整计算资源的AI应用场景，例如模型推理等。您可以通过Knative Pod部署AI模型推理任务，配置自动扩缩容、灵活分配GPU资源等功能，提高AI推理服务能力和GPU资源利用率。

阿里云文档 2024-11-01

【Python 机器学习专栏】强化学习在游戏 AI 中的实践

在人工智能的领域中，强化学习作为一种重要的学习方法，正逐渐展现出其在游戏开发中的巨大潜力。通过与环境进行交互并根据奖励信号来学习最优策略，强化学习为游戏 AI 的设计带来了新的思路和可能性。本文将深入探讨强化学习在游戏 AI 中的实践应用。一、强化学习的基本原理强化学习是一种通过智能体与环境的交互来学习最优行为策略的方法。智能体在环境中执行动作&#x...

文章 2021-09-22 来自：开发者社区

基于强化学习的质量AI在淘系互动业务的实践之路

背景&挑战互联网电商中，迭代速度在竞争中能决定业务的生死。迭代速度和慢工出细活打磨用户体验看上去非常矛盾，在互动这种强用户体验的产品线矛盾更加突出。用户的游戏化体验是由一条条的用户行为路径的顺畅度和产品提供给用户的获得感来决定的，那我们就找到一个很好的切入点，如何用AI将用户行为路径全面模拟出来？在解决这个问题之前，我们先来看看互动的业务场景。第一类是手淘上现有的三个典型互动产品，金币庄....

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更新时间 2024-05-01 12:05:44

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