分布式搜索引擎检索分析服务 Elasticsearch版的相关内容

文章 2023-03-24 来自：开发者社区

41-微服务技术栈（高级）：分布式搜索引擎ElasticSearch（RestClient文档处理[搜索/分页/高亮/地理坐标]）

文档的查询同样适用昨天学习的 RestHighLevelClient对象，基本步骤包括：1）准备Request对象2）准备请求参数3）发起请求4）解析响应1.快速入门我们以match_all查询为例1.1.发起查询请求代码解读：第一步，创建SearchRequest对象，指定索引库名第二步，利用request.source()构建DSL，DSL中可以包含查询、分页、排序、高亮等 query.....

文章 2023-03-24 来自：开发者社区

40-微服务技术栈（高级）：分布式搜索引擎ElasticSearch（DSL语法、搜索结果[排序/分页/高亮]处理）

在前面的学习中，笔者带领大家完成海量数据导入ES，实现了ES基本的存储功能，但是我们知道ES最擅长的还是搜索、数据分析。所以本节笔者将继续带领大家研究一下ES的数据搜索功能，同上节一样，继续分别采用DSL和RestClient实现搜索。1.DSL查询文档elasticsearch的查询依然是基于JSON风格的DSL来实现的。1.1.DSL查询分类Elasticsearch提供了基于JSON的DS....

文章 2023-03-24 来自：开发者社区

39-微服务技术栈（高级）：分布式搜索引擎ElasticSearch（索引库、文档操作）

1.es的一些概念elasticsearch中有很多独有的概念，与mysql中略有差别，但也有相似之处。1.1.文档和字段elasticsearch是面向文档（Document）存储的，可以是数据库中的一条商品数据，一个订单信息。文档数据会被序列化为json格式后存储在elasticsearch中：而Json文档中往往包含很多的字段（Field），类似于数据库中的列。1.2.索引和映射索引（In....

文章 2023-03-24 来自：开发者社区

38-微服务技术栈（高级）：分布式搜索引擎ElasticSearch（安装ES/Kibana/IK）

1.部署单点es1.1.创建网络因为我们还需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络：docker network create es-net1.2.加载镜像这里我们采用elasticsearch的7.12.1版本的镜像，这个镜像体积非常大，接近1G。不建议大家自己pull。可使用资料提供的镜像tar包：将其上传到虚拟机中，然后运行命令加载即可：# 导入数....

文章 2023-03-24 来自：开发者社区

37-微服务技术栈（高级）：分布式搜索引擎ElasticSearch（初识ES）

1.初识elasticsearch1.1.了解ES1.1.1.elasticsearch的作用elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大功能，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容，例如：在GitHub搜索代码在电商网站搜索商品在百度搜索答案在打车软件搜索附近的车1.1.2.ELK技术栈elasticsearch结合kibana、Logstash、Beat....

文章 2021-12-03 来自：开发者社区

分布式搜索引擎ElasticSearch读写数据工作流程

基本概念segment file存储倒排索引的文件，每个segment本质上就是一个倒排索引，每秒都会生成一个segment文件，当文件过多时es会自动进行segment merge（合并文件），合并时会同时将已经标注删除的文档物理删除commit point记录当前所有可用的segment，每个commit point都会维护一个.del文件（es删除数据本质是不属于物理删除），当es做删改操....

文章 2019-06-27 来自：开发者社区

突破Java面试(15)-分布式搜索引擎Elastic Search的工作流程

以下用ES表Elastic Search 1 面试题 ES写入/查询数据的工作原理是什么呀？ 2 考点分析面试官就是想看看你是否了解ES的一些基本原理.ES无非就是写/查数据,你如果不明白你发起写入/搜索请求后,ES做了什么,那你该劝退了. 3 详解 3.1 ES写数据的执行流程客户端选择一个node发送请求过去,该node就是coordinating node(协调节点); coordi.....