文章 2023-10-12 来自:开发者社区

【Python机器学习】实验04 多分类实践(基于逻辑回归)3

2. 训练数据的准备data=np.insert(data_x,data_x.shape[1],data_y,axis=1)data=pd.DataFrame(data,columns=["F1","F2","F3","F4","F5","F6","target"]) dataF1F2F3F4F5F6target02.1166327.972800-9.328969-8.224605-12.178....

【Python机器学习】实验04 多分类实践(基于逻辑回归)3
文章 2023-10-12 来自:开发者社区

【Python机器学习】实验04 多分类实践(基于逻辑回归)2

1.6 评估模型np.argmax(multi_pred.values,axis=1)==data_y.ravel()array([ True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, ...

文章 2023-10-12 来自:开发者社区

【Python机器学习】实验04 多分类实践(基于逻辑回归)1

多分类以及机器学习实践如何对多个类别进行分类Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据样本,分为3类,每类50个数据,每个数据包含4个属性。可通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个种类中的哪一类。....

【Python机器学习】实验04 多分类实践(基于逻辑回归)1
文章 2023-08-01 来自:开发者社区

2021-4月Python 机器学习——中文新闻文本标题分类

试题说明试题说明任务描述基于THUCNews数据集的文本分类, THUCNews是根据新浪新闻RSS订阅频道2005~2011年间的历史数据筛选过滤生成,包含74万篇新闻文档,参赛者需要根据新闻标题的内容用算法来判断该新闻属于哪一类别数据说明THUCNews是根据新浪新闻RSS订阅频道2005~2011年间的历史数据筛选过滤生成,包含74万篇新闻文档(2.19 GB),均为UTF-8纯文本格式。....

文章 2023-08-01 来自:开发者社区

2021-4月Python 机器学习——中文新闻文本标题分类(简单容易版)

试题说明任务描述基于THUCNews数据集的文本分类, THUCNews是根据新浪新闻RSS订阅频道2005~2011年间的历史数据筛选过滤生成,包含74万篇新闻文档,参赛者需要根据新闻标题的内容用算法来判断该新闻属于哪一类别数据说明THUCNews是根据新浪新闻RSS订阅频道2005~2011年间的历史数据筛选过滤生成,包含74万篇新闻文档(2.19 GB),均为UTF-8纯文本格式。在原始新....

问答 2022-07-27 来自:开发者社区

怎么用python机器学习的KNN算法实现对鸢尾花数据集的分类?求详细代码

怎么用python机器学习的KNN算法实现对鸢尾花数据集的分类?求详细代码

文章 2022-04-20 来自:开发者社区

python机器学习_近邻算法_分类Ionosphere电离层数据

文章目录 摘要1.数据获取2.数据集分割与初步训练表现3.测试不同近邻值4.交叉检验5. 十折交叉检验6.输出预测结果摘要本文使用python机器学习库Scikit-learn中的工具,以某网站电离层数据为案例,使用近邻算法进行分类预测。并在训练后使用K折交叉检验进行检验,最后输出预测结果及准确率。过程产生一系列直观的可视化图像。希望文章能够对大家有所帮助。祝大家学习顺利!1.数据获取1.点击.....

python机器学习_近邻算法_分类Ionosphere电离层数据
文章 2019-01-04 来自:开发者社区

2、python机器学习基础教程——K近邻算法鸢尾花分类

一、第一个K近邻算法应用:鸢尾花分类 import numpy as np from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier # 加载数据 iris_datas.....

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