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文章 2024-05-06 来自：开发者社区

Python众筹项目结果预测：优化后的随机森林分类器可视化|数据代码分享

随着信息技术的飞速发展，众筹作为一个互联网金融的子领域已经成为个人和小企业主筹集资金支持梦想的创新渠道（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频无论对于众筹发起者还是众筹平台而言，如何利用...

文章 2024-05-06 来自：开发者社区

数据分享|python分类预测职员离职:逻辑回归、梯度提升、随机森林、XGB、CatBoost、LGBM交叉验证可视化

离职率是企业保留人才能力的体现。分析预测职员是否有离职趋向有利于企业的人才管理，提升组织职员的心理健康，从而更有利于企业未来的发展（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。解决方案任务/目标采用分类这一方法构建6种模型对职员离职预测，分别是逻辑回归、梯度提升、随机森林、XGB、CatBoost、LGBM。确定某一职员属于是或否离职的目标类，并以此...

文章 2024-04-30 来自：开发者社区

Python随机森林、线性回归对COVID-19疫情、汇率数据预测死亡率、病例数、失业率影响可视化（下）

Python随机森林、线性回归对COVID-19疫情、汇率数据预测死亡率、病例数、失业率影响可视化（上）：https://developer.aliyun.com/article/1498586 按年分析失业率导入失业数据并将其转换为数据框架删除列名 "1960 "至 "1990 "之间的所有列，因为它们是空列，数据中没有各县报告的这些年份的数据，还删除了 "指标名...

文章 2024-04-30 来自：开发者社区

Python随机森林、线性回归对COVID-19疫情、汇率数据预测死亡率、病例数、失业率影响可视化（上）

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33536 自2019年12月以来，传染性冠状病毒疾病2019（COVID-19）迅速席卷全球，并在短短几个月内达到了大流行状态（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。迄今为止，全球已报告了超过6800万例病例。为了应对这一大流行病，实施了公共卫生政策，通过实施“居家令”政策来减缓COVID-19的传播。...

文章 2023-12-20 来自：开发者社区

Python利用线性回归、随机森林等对红酒数据进行分析与可视化实战（附源码和数据集超详细）

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~下面对天池项目中的红酒数据集进行分析与挖掘实现步骤1：导入模块2：颜色和打印精度设置3：获取数据并显示数据维度字段中英文对照表如下然后利用describe函数显示数值属性的统计描述值显示quality取值的相关信息显示各个变量的直方图如下显示各个变量的盒图酸性相关的特征分析该数据集与酸度相关的特征有’fixed acidity’, ‘vo....

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更新时间 2024-05-07 16:53:54

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分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame

MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

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