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文章 2024-07-08 来自：开发者社区

Python基于局部离群因子LOF算法(LocalOutlierFactor)实现信用卡数据异常值检测项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。 ...

文章 2024-07-08 来自：开发者社区

Python基于孤立森林算法(IsolationForest)实现数据异常值检测项目实战

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文章 2024-05-19 来自：开发者社区

Python DataFrame 中的异常值检测与处理

在数据分析过程中，异常值的存在可能会对分析结果产生较大影响。因此，有效地检测和处理 DataFrame 中的异常值是至关重要的。异常值的定义可以是相对主观的，它可能是与数据主体分布明显偏离的数据点。常见的检测方法包括基于统计指标、箱线图等。首先，让我们考虑基于统计指标的方法。例如，可以计算均值和标准差，将超出...

文章 2024-04-30 来自：开发者社区

Python用KNN（K-近邻）回归、分类、异常值检测预测房价、最优K值选取、误差评估可视化

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33917 KNN是一种非参数学习算法，这意味着它不会对底层数据做出任何假设。这是一个非常有用的特性，因为大多数客户的数据并不真正遵循任何理论假设，例如线性可分性，均匀分布等等（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。何时应使用KNN？假设您想要租一间公寓并最近发现您的朋友的邻居可能在两周内将她的...

文章 2022-02-18 来自：开发者社区

【Python数据分析基础】: 异常值检测和处理

1 什么是异常值？在机器学习中，异常检测和处理是一个比较小的分支，或者说，是机器学习的一个副产物，因为在一般的预测问题中，模型通常是对整体样本数据结构的一种表达方式，这种表达方式通常抓住的是整体样本一般性的性质，而那些在这些性质上表现完全与整体样本不一致的点，我们就称其为异常点，通常异常点在预测问题中是不受开发者欢迎的，因为预测问题通产关注的是整体样本的性质，而异常点的生成机制与整体....

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更新时间 2024-07-09 21:21:19

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分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame

MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

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