Python DataFrame 中的异常值检测与处理

在数据分析过程中,异常值的存在可能会对分析结果产生较大影响。因此,有效地检测和处理 DataFrame 中的异常值是至关重要的。 异常值的定义可以是相对主观的,它可能是与数据主体分布明显偏离的数据点。常见的检测方法包括基于统计指标、箱线图等。 首先,让我们考虑基于统计指标的方法。例如,可以计算均值和...

Python用KNN(K-近邻)回归、分类、异常值检测预测房价、最优K值选取、误差评估可视化

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【Python数据分析基础】: 异常值检测和处理

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