机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第2章 为分类训练简单机器学习算法Part 2
其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn 使用Python实现感知机学习算法 在前一节中,我们学习了Rosenblatt感知机规则的原理,下面使用Python进行实现并使用第1章 赋予计算机学习数据的能力中介绍的鸢尾花数据集进行训练。 面向对象的感知机API 我们采用面向对象的方法将感知机接口定义为一个Python类,这样可初始化新的Perceptron对象,来...
机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第2章 为分类训练简单机器学习算法Part 1
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机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第一章 赋予计算机学习数据的能力Part 2
其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn 基本术语和符号简介 前面我们讨论了机器学习的三大分类:监督学习、无监督学习和强化学习,下面来学习本书中会用到一些基本术语。下面的一小节中包含用于表示数据集各方面的常用术语,以及可实现更精准高效沟通的数学符号。 机器学习是一个非常大的领域并且还跨多学科,迟早一定会遇到表示相同概念的不同术语。第二个小节中收集了在机器学习文献中...
机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第一章 赋予计算机学习数据的能力Part 1
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请问机器学习PAI关于pytorch tf到HLO Dialect是用的openxla这个项目么?
问题一:请问机器学习PAI关于pytorch tf到HLO Dialect是用的openxla这个项目么?问题二:我最近也在做一套基于mlir的infra对接risc,现在缺少一套比较成熟的前端对接dnn model的方案,openxla里用的是stablehlo,这个你们有研究过和hlo的区别么?
李宏毅2021春季机器学习课程视频笔记1:Introduction, Colab & PyTorch Tutorials, HW1
1. Introduction建议先修数学:微积分、线性代数、概率论编程:课程任务都提供Python示例代码,要求能阅读并基于示例代码进行修改和优化。课程中不会教NumPy,Matplotlib等。硬件:如果能上Google的话,课程作业都通过Google Colab完成,无本机硬件配置要求。机器学...
2020机器学习框架走向大融合!Jeff Dean、PyTorch之父等展望AI大势
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[雪峰磁针石博客]机器学习工具pytorch中文英文工具书籍下载-持续更新
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国外大神的机器学习算法大汇总;如何用 50 行 PyTorch 代码实现 GANs | AI开发者头条
工具推荐:基于 LMDB 的机器学习张量数据快速读写工具 今天推荐一款基于 LMDB(Lightning Memory-Mapped Database)数据库的张量读写工具,专门为加快机器学习领域的数据读取速度而设计。 详情:https://github.com/vicolab/ml-pyxis 机器学习算法大汇总 近日有国外大神祭出了一张神图,图中针对机器学习领域几乎所有的常见算法进行了分...
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