文章 2024-04-30 来自:开发者社区

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化(下)

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化(上):https://developer.aliyun.com/article/1498749 具有固定缺陷地中海贫血的人患心脏病的可能性更高 ggplot(heartDiseaseData,...

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化(下)
文章 2024-04-30 来自:开发者社区

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化(上)

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33760 众所周知,心脏疾病是目前全球最主要的死因。开发一个能够预测患者心脏疾病存在的计算系统将显著降低死亡率并大幅降低医疗保健成本。机器学习在全球许多领域中被广泛应用,尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器学习可以在预测关键疾病(例如心脏病)的存在或不存在方面发挥重要作用(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 ...

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大数据之R语言速成与实战

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文章 2024-04-17 来自:开发者社区

R语言基于Bagging分类的逻辑回归(Logistic Regression)、决策树、森林分析心脏病患者

今天,我们将看下bagging 技术里面的启发式算法。 通常,bagging 与树有关,用于生成森林。但实际上,任何类型的模型都有可能使用bagging 。回顾一下,bagging意味着 "boostrap聚合"。因此,考虑一个模型m:X→Y。让 ...

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