通过Java自动Embedding的写入与查询方法
自动Embedding技术通过内置预训练模型,将文本自动转化为向量,消除了传统方案中手动定义向量字段的繁琐流程。本文介绍基于Java语言,如何在Lindorm向量引擎中通过Java Low Level REST Client客户端实现自动Embedding数据的写入与查询。
通过Java自动Embedding的写入与查询方法
自动Embedding技术通过内置预训练模型,将文本自动转化为向量,消除了传统方案中手动定义向量字段的繁琐流程。本文介绍基于Java语言,如何在Lindorm向量引擎中通过Java High Level REST Client客户端实现自动Embedding数据的写入与查询。
通过Go自动Embedding的写入与查询方法
自动Embedding技术通过内置预训练模型,将文本自动转化为向量,消除了传统方案中手动定义向量字段的繁琐流程。本文介绍基于Go语言,如何在Lindorm系统中通过OpenSearch Go客户端实现自动Embedding数据的写入与查询方法。
通过Go自动Embedding的写入与查询方法
自动Embedding技术通过内置预训练模型,将文本自动转化为向量,消除了传统方案中手动定义向量字段的繁琐流程。本文介绍基于Go语言,如何在Lindorm系统中通过ElasticSearch Go客户端实现自动Embedding数据的写入与查询方法。
自动Embedding的写入与查询方法
自动Embedding技术通过内置预训练模型,将文本自动转化为向量,消除了传统方案中手动定义向量字段的繁琐流程。本文介绍了如何在Lindorm系统中实现自动Embedding数据的写入与查询方法。
矢量数据库的性能测试与评估方法
一、引言 随着大数据和人工智能技术的快速发展,矢量数据库作为处理高维空间数据的重要工具,其性能对于各种应用而言至关重要。性能测试与评估是确保矢量数据库稳定性和高效性的关键环节。本文将详细介绍矢量数据库的性能测试与评估方法,帮助读者理解和实施这一过程。 二、性能测试与评估的重要性 性能测试与评估是矢量数据库开发和应用过程中的重要环节。通过对矢量数据库的性能...
MPP分布式数据库性能评估方法 - 阿里云HybridDB for PostgreSQL最佳实践
背景 通常评估一个数据库的性能,可以选择工业标准测试,或者根据业务模型,建模进行测试。 例如PostgreSQL pgbench支持的tpc-b测试,以及自定义模型测试。 benchmarksql支持的tpc-c测试。 gp_tpch支持的tpc-h测试等等。 参考文档如下 《TPC-H测试 - PostgreSQL 10 vs Deepgreen(Greenplum)》 《PostgreSQL....
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