使用Bloom Filter避免向玩家重复推送
本文介绍如何在游戏业务中使用Bloom Filter来实现运营活动的推送控制，避免向同一玩家重复推送。本文将结合代码（以Jedis客户端为例），展示如何使用Jedis连接Tair（企业版）并操作Bloom Filter数据。
如何使用PolarDBforAI的特征算子打造ID-Mapping的解决方案
本文介绍了如何使用PolarDB for AI的特征算子打造ID-Mapping的解决方案。PolarDB for AI背景信息ID-Mapping是将所有可以收集到的账户类ID、设备标识ID等信息进行关联，并将关联后的信息汇聚到一个自然人身上，同时赋予这个自然人一个ID，作为这个自然人的唯一ID。...
游戏日志分析准备：如何对游戏业务日志关联云数据库Redis做富化加工
背景随着移动互联网的发展，游戏几乎是进入快餐式消费时代，游戏公司也会面临方方面面的挑战，为了获得最佳的游戏运营方案，游戏公司希望将用户游戏日志与用户元数据进行联合分析。对一个大型游戏而言，游戏日志是海量的并且需要实时分析，而SLS正好可以满足这一要求，所以可以将游戏日志采集到SLS的logstore中。由于用户信息访问频率高，但更新频率较低，加上redis本身就支持持久化存储，所以一般使用Red....
游戏日志分析5：数据库与日志关联分析
系列文章： 游戏日志分析（1）：概览 游戏日志分析（2）：全方位数据采集 游戏日志分析（3）：程序日志规范与埋点 游戏日志分析（4）：线上问题定位与排查 游戏日志分析（5）：数据库与日志关联分析 游戏日志分析（6）：CDN/对象存储日志分析 游戏日志分析（7）：网络日志查询与分析 游戏日志分析（8）：数据库日志分析 游戏日志分析（9）：安全日志分析 游戏日志分析（10）：数据可视化与报表 游戏.....
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