深度强化学习中利用Q-Learngin和期望Sarsa算法确定机器人最优策略实战(超详细 附源码)

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需要源码和环境搭建请点赞关注收藏后评论区留下QQ~~~一、Q-Learning算法Q-Learning算法中动作值函数Q的更新方向是最优动作值函数q,而与Agent所遵循的行为策略无关,在评估动作值函数Q时,更新目标为最优动作值函数q的直接近似,故需要遍历当前状态的所有动作,在所有状态都能被无限次访...

深度强化学习之gym扫地机器人环境的搭建(持续更新算法,附源码,python实现)

想要源码可以点赞关注收藏后评论区留下QQ邮箱本次利用gym搭建一个扫地机器人环境,描述如下:在一个5×5的扫地机器人环境中,有一个垃圾和一个充电桩,到达[5,4]即图标19处机器人捡到垃圾,并结束游戏。同时获得+3的奖赏。左下角[1,1]处有一个充电桩,机器人到达充电桩可以充电且不再行走,获得+1的...

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