阿里云文档 2024-06-17

ACCL库安装方法

ACCL(Alibaba Collective Communication Library)是阿里云自研的,基于NCCL(Nvidia Collective Communication Library)开发的集合通信库。它结合阿里云自身网络特点以及丰富的大模型任务通信调优经验,可为客户任务提供更高的通信性能,并且具备一定的故障诊断和自愈能力。本文为您介绍ACCL的主要特性和安装方法。

文章 2024-06-13 来自:开发者社区

Python机器学习工具与库的现状,并展望其未来的发展趋势

一、引言 在当今这个数据驱动的时代,机器学习技术已成为各行各业不可或缺的一部分。Python作为一种通用编程语言,凭借其简洁的语法、丰富的库和强大的社区支持,在机器学习领域占据了举足轻重的地位。本文将探讨Python机器学习工具与库的现状,并展望其未来的发展趋势。 二、Python机器学习工具与库的现状 Python机器学习领域的繁荣得益于...

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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PAI平台学习路线:机器学习入门到应用

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文章 2024-04-30 来自:开发者社区

【Python机器学习专栏】Python机器学习工具与库的未来展望

一、引言 在当今这个数据驱动的时代,机器学习技术已成为各行各业不可或缺的一部分。Python作为一种通用编程语言,凭借其简洁的语法、丰富的库和强大的社区支持,在机器学习领域占据了举足轻重的地位。本文将探讨Python机器学习工具与库的现状,并展望其未来的发展趋势。 二、Python机器学习工具与库的现状 Python机器学习领域的繁荣得益于...

阿里云文档 2024-01-23

在GPU上使用RAPIDS加速库加速机器学习或数据科学任务

本文适用于在GPU实例上使用RAPIDS加速库对机器学习任务或者数据科学任务进行加速的场景。在该场景下,与传统的基于CPU的加速功能相比,利用GPU和RAPIDS可以提高数据处理效率,加快分析和建模,有效提高模型的训练速度。

文章 2023-11-08 来自:开发者社区

Python与机器学习:入门和常用库介绍

机器学习是人工智能领域的一个重要分支,它允许计算机系统从数据中学习并自动改进。Python已经成为机器学习的主要编程语言之一,因为它具有丰富的库和工具,使得机器学习任务变得更加容易。本文将为你提供一个关于如何入门机器学习以及Python中常用机器学习库的概述。 什么是机器学习? 机器学习是一种人工智能的子领域,它专注于构建能够自动学习并改进的算法。它的目标是让计算机系统根据输入数据自动发现模...

Python与机器学习:入门和常用库介绍
文章 2022-04-20 来自:开发者社区

数据标准预处理合集_python机器学习sklearn库

文章目录 数据获取①归一化 MinMaxScaler1.1默认调用1.2了解相关属性/参数②正则化 Normalizer2.1默认调用2.2相关属性/参数③标准化3.1默认调用3.2相关属性/参数④二值化4.1默认调用4.2相关属性/参数数据获取 以鸢尾数据为例,首先加载数据集。from sklearn.datasets import load_iris dataset = load_iri...

数据标准预处理合集_python机器学习sklearn库
问答 2019-11-27 来自:开发者社区

Python机器学习一些必要的库

Python机器学习一些必要的库

文章 2019-01-04 来自:开发者社区

用 Python 做机器学习不得不收藏的重要库

本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 : Essential libraries for Machine Learning in Python 作者 | Shubhi Asthana 翻译 | 就2 校对 | 就2        整理 | 菠萝妹 原文链接: https://medium.freecodecamp.org/essen...

文章 2018-05-05 来自:开发者社区

十大Python机器学习常用库 python开发,你用过你个?

请点击此处输入图片描述 1.Pipenv Pipenv 是 Kenneth Reitz 的业余项目,旨在将其他软件包(例如 npm 和 yarn)整合到 Python 里。它不需要安装 virtualenv, virtualenvwrapper,不用管理 requirements.txt 文件,并且不用确保依赖版本的可复现性。通过 Pipenv,你可以在 Pipfile 中指定依赖项。该工具可生....

文章 2017-04-02 来自:开发者社区

Python机器学习之NumPy库初探

import numpy as np from numpy import * #matrix an overview mylist=[1,2,3,4,5] a=10 mymatrix=np.mat(mylist) print(a*mymatrix) #special matrix myzero=np.zeros_like([3,5]) print(myzero) myzero=np.zer...

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