文章 2024-06-04 来自:开发者社区

【机器学习】逻辑回归:原理、应用与实践

逻辑回归:原理、应用与实践 引言 逻辑回归(Logistic Regression)是一种广泛应用于分类问题的统计学方法,尽管其名称中含有“回归”二字,但它实际上是一种用于解决二分类或多分类问题的线性模型。逻辑回归通过使用逻辑函数(通常为sigmoid函数)将线性模型的输出映射到概率空间࿰...

阿里云文档 2024-06-03

使用EAS部署语言模型

EAS(Elastic Algorithm Service)是PAI针对在线推理场景提供的模型在线服务。当您需要自动化部署和应用LLM大语言模型时,EAS为您提供了一键式解决方案。通过EAS,您能够轻松部署支持WebUI和API调用的LLM应用。部署LLM应用后,您可以利用LangChain框架集成企业知识库,以实现智能问答和自动化功能。此外,EAS还配备了BladeLLM与vLLM等推理加速引擎...

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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PAI平台学习路线:机器学习入门到应用

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场景实践 - 机器学习PAI实现精细化营销

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阿里云文档 2024-05-23

在推荐系统中应用FeatureStore管理特征

本文以FeatureStore的特征表为例,为您介绍FeatureStore从创建与注册到最终上线的过程,帮助您了解如何从零开始搭建并上线一套完整的推荐系统。

文章 2024-04-30 来自:开发者社区

【Python机器学习专栏】逻辑回归在分类问题中的应用

在数据分析和机器学习领域,分类问题是最常见的问题类型之一。分类问题的目标是根据一组特征来预测一个观测属于哪个类别。逻辑回归(Logistic Regression)是一种用于解决二分类问题的统计方法,它因其简单性和高效性而广泛应用于各种场景。本文将探讨逻辑回归的基本原理、优缺点以及如何在Python中实现逻辑回归模型。 逻辑回归的基本原理 ...

阿里云文档 2024-04-29

使用eas部署kohya服务

通过EAS,您可以一键部署开源Kohya_ss服务并训练LoRA模型。在AI绘画场景中,您可以将经过训练的LoRA模型应用于Stable Diffusion(SD)服务,作为辅助模型,以提升SD绘画的效果。

阿里云文档 2024-02-28

langstudio,大模型,大模型开发,大模型应用

LangStudio是PAI平台上的大模型应用开发平台,集成了丰富的大模型应用开发组件及场景化模板,为广大开发者提供高效开发及调试大模型应用的能力。

阿里云文档 2023-11-22

PAI+NAS搭建AIGC绘画

计算巢在私有化部署(cloud op)场景下提供一键部署、高效运维、弹性伸缩等功能,提供详细的报价信息、资源分组、分账展示等功能,方便客户在解决方案类场景下快速部署落地。本文介绍了通过PAI创建绘画应用Stable Diffusion的详细功能。

文章 2023-02-09 来自:开发者社区

机器学习实战 | 逻辑回归应用之“Kaggle房价预测”

本文转自丹妍,https://blog.csdn.net/z_mawkish/article/details/106335627Competition Description1. 问题描述:基于kaggle网站所提供的爱荷华州埃姆斯的住宅数据信息,预测每间房屋的销售价格,数据的标签SalePrice是连续性数据,因此可以判定这...

机器学习实战 | 逻辑回归应用之“Kaggle房价预测”

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