文章 2024-06-26 来自:开发者社区

机器学习算法入门:从K-means到神经网络

随着大数据和人工智能的快速发展,机器学习已成为解决复杂问题的有力工具。对于初学者来说,理解并掌握机器学习算法是迈向该领域的重要一步。本文将从简单的K-means算法开始,逐步介绍到更为复杂的神经网络,为你提供一个从基础到进阶的机器学习算法入门指南。 一、K-means聚类算法 K-means算法是一种无监督学习算法,主要用于数...

文章 2024-04-30 来自:开发者社区

【Python 机器学习专栏】Python 深度学习入门:神经网络基础

在当今的科技领域,深度学习已经成为了最热门的研究方向之一。而 Python 作为一种强大且灵活的编程语言,在深度学习中扮演着重要的角色。本文将带大家一起探索 Python 深度学习中的神经网络基础。 一、神经网络的概念 神经网络是一种模仿人类大脑神经元连接方式的计算模型。它由大量的节点(神经元)相互连接而成,通过对输入数据的处...

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开发者课程背景图
文章 2018-01-31 来自:开发者社区

机器学习入门|神经网络(一)

传统的机器学习模型过于依赖数据的特征,可解释性强,我们可以通过模型训练结果的权重直观地看到哪个事物特征发挥了多少程度的作用。可是 并不是所有样本都有显示的可描述特征。比如一张图片、一段语音或者一些特殊事物。 有些事物通过显式特征的方式不容易分辨。采集两个人A,B的录音信息,A说“狗狗”和“豆豆”,B说“宠物犬”。因为每个人都有自己的口音特征,所以对于传统的机器学习模型来说,A的“狗狗”和“...

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