文章 2024-06-13 来自:开发者社区

【阿旭机器学习实战】【31】股票价格预测案例--线性回归

1. 读取数据 import numpy as np # 数学计算 import pandas as pd # 数据处理 import matplotlib.pyplot as plt from datetime import datetime as dt ...

【阿旭机器学习实战】【31】股票价格预测案例--线性回归
文章 2024-06-13 来自:开发者社区

【阿旭机器学习实战】【30】二手车价格预估--KNN回归案例

1. 加载数据 import pandas as pd import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import seaborn as sns ...

【阿旭机器学习实战】【30】二手车价格预估--KNN回归案例

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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PAI平台学习路线:机器学习入门到应用

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场景实践 - 机器学习PAI实现精细化营销

7 课时 |
197 人已学 |
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开发者课程背景图
文章 2024-06-13 来自:开发者社区

【阿旭机器学习实战】【29】产品广告投放实战案例---线性回归

问题描述 你所在的公司在电视上做产品广告, 收集到了电视广告投入x(以百万为单位)与产品销售量y(以亿为单位)的数据. 你作为公司的数据科学家, 希望通过分析这些数据, 了解电视广告投入x(以百万为单位)与产品销售量y的关系. 假设x与y的之间的关系是线性的, 也就是说 y = ax + b. 通过线性回归(Linear Regression), 我们就可以得知 a 和 b 的值...

【阿旭机器学习实战】【29】产品广告投放实战案例---线性回归
文章 2024-04-30 来自:开发者社区

【Python机器学习专栏】使用Python进行图像分类的实战案例

图像分类是计算机视觉领域的一个重要任务,它旨在将图像分配给预定义的类别。随着深度学习技术的发展,图像分类的准确性和效率都有了显著的提升。在Python中,我们可以利用强大的库如TensorFlow和Keras来实现复杂的图像识别模型。本文将通过一个实战案例,展示如何使用Python进行图像分类。 实战案例概述 在本案例中,我们...

文章 2022-12-08 来自:开发者社区

【阿旭机器学习实战】【21】通过SVM分类与回归实战案例,对比支持向量机(SVM)3种SVM不同核函数

1. 3种SVM不同核函数介绍线性核函数linear适用范围:主要用于线性可分的情况。特点:其特征空间到输入空间的维度是一样的,参数少速度快,可解释性强,可以比较容易的知道哪些特征是重要的。它对于线性可分情况分类效果比较理想,因此我们通常会先尝试用线性核函数来做分类,看看效果如何,如果...

【阿旭机器学习实战】【21】通过SVM分类与回归实战案例,对比支持向量机(SVM)3种SVM不同核函数

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