RAG
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Qwen3 + 联网搜索 + RAG的聊天助手”AI应用。该AI应用通过集成实时联网搜索和RAG检索增强,为Qwen3模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库的能力,从而在处理用户输入的问题时,能够结合实时搜索结果和知识库提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发,以满足特定场景的需求。
应用流评测
在应用流正式部署上线前,评估应用流在自身业务场景上的效果至关重要。LangStudio提供了一站式应用流评测能力,该能力基于一种新类型应用流:评测流(Evaluation Flow),能从指定维度(评测模板)对应用流评分。
通过DSW提交Spark应用
交互式建模(DSW)是PAI产品的云端机器学习开发IDE,支持多种语言及开发环境。您可以在DSW实例中连接云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版集群,并通过其集成的Notebook、Terminal等开发环境编写PySpark脚本,提交Spark作业。本文为您介绍通过DSW实例提交Spark作业的具体操作步骤。
NL2SQL应用流
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“智能SQL生成助手”应用流。该应用流通过获取数据库表的基本信息,将用户输入的问题和数据库表信息传递给大语言模型,生成相应的查询SQL代码。接着执行生成的SQL代码,并返回查询结果。该模板支持阿里云RDS MySQL数据库,开发者可以基于此模板进行灵活扩展和二次开发,从而满足特定场景的需求。
通过EAS一键部署MLLM多模态大语言模型应用
多模态大语言模型(Multimodal Large Language Model, MLLM)能够同时处理多种模态的数据,将文本、图像、音频等不同类型的信息进行融合,从而更全面地理解复杂的情境和任务。适用于需要跨模态理解与生成的场景。通过EAS,您可以在5分钟内一键部署MLLM推理服务应用,获得大模型的推理能力。本文为您介绍如何通过EAS一键部署和调用MLLM推理服务。
机器学习在医疗诊断中的前沿应用,包括神经网络、决策树和支持向量机等方法,及其在医学影像、疾病预测和基因数据分析中的具体应用
医疗诊断是医学领域的核心环节之一,其准确性和效率直接关系到患者的健康和治疗效果。随着机器学习技术的迅速发展,其在医疗诊断中的应用正逐渐成为研究和实践的热点。本文将深入探讨机器学习在医疗诊断中的前沿应用。 一、机器学习在医疗诊断中的重要性 医疗诊断面临着诸多挑战,如疾病的复杂性、个体差异以及大量的数据处理等。机器学习技术能够从海量的医疗数据中挖掘出潜在的规...
【机器学习】大模型驱动下的医疗诊断应用
一、引言 医疗诊断是医疗过程中至关重要的环节,准确的诊断对于患者的治疗和康复起着决定性的作用。传统的医疗诊断主要依赖医生的经验和专业知识,但随着医疗数据的爆炸式增长和机器学习技术的不断进步,机器学习在医疗诊断中的应用逐渐成为研究热点。大模型的出现更是为机器学习在医疗领域的深入应用提供了强大的支持,使得医疗诊断更加准确、高效和智能化。在传统的医疗诊断中,医生依赖于患者的症状描述、...

人工智能与机器学习在医疗诊断中的应用
人工智能与机器学习在医疗诊断中的应用近年来,人工智能(AI)与机器学习(ML)技术正逐渐改变医疗诊断的格局。这些技术通过分析大量医疗数据,能够帮助医生更快、更准确地做出诊断。传统的医疗诊断依赖于医生的经验和知识,而AI和ML则能够通过学习数百万个病例,识别出疾病模式,从而...
人工智能与机器学习在医疗诊断中的应用
人工智能(AI)和机器学习(ML)是当今科技领域的热门话题。它们已经在许多行业中发挥了重要作用,其中包括医疗行业。AI和ML的应用可以帮助医生更准确地诊断疾病,预测患者的病情发展,并提供个性化的治疗方案。以下是一些具体的应用示例: 图像识别:AI可以通过分析医学影像数据来...
机器学习在医疗诊断中的应用:开启智慧医疗新时代
随着科技的飞速发展,机器学习作为人工智能的核心技术,正逐渐渗透到各个行业中,其中在医疗领域的应用尤为引人瞩目。机器学习以其强大的数据处理和模式识别能力,正在改变着传统医疗行业的诊疗模式,为患者提供更加精准、高效的医疗服务,开启了智慧医疗的新时代。 一、精准诊断的突破 在传统的医疗诊断中,医生主要依赖...
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