微调、部署并实现Llama-3.1模型的高效推理
阿里云PAI灵骏智算服务是面向大规模深度学习场景的智算产品，提供一站式的异构计算资源和AI工程化平台。本方案将为您介绍如何使用阿里云PAI灵骏智算服务，以及基于Meta-Llama-3.1-8B的开源模型和Megatron的训练流程，进行模型微调、离线推理验证，并实现在线服务部署。
大语言模型数据增强与模型蒸馏解决方案
大语言模型的训练和推理过程存在高能耗及长响应时间等问题，这些问题限制了其在资源有限场景中使用。为了解决这些问题，PAI提出了模型蒸馏功能。该功能支持将大模型知识迁移到较小模型，从而在保留大部分性能的同时，大幅降低模型的规模和对计算资源的需求，为更多的实际应用场景提供支持。本文将以通义千问2（Qwen2）大语言模型为基础，为您介绍大语言模型数据增强和蒸馏解决方案的完整开发流程。
大语言模型数据增强与模型蒸馏解决方案
大语言模型的训练和推理过程存在高能耗及长响应时间等问题，这些问题限制了其在资源有限场景中使用。为了解决这些问题，PAI提出了模型蒸馏功能。该功能支持将大模型知识迁移到较小模型，从而在保留大部分性能的同时，大幅降低模型的规模和对计算资源的需求，为更多的实际应用场景提供支持。本文将以通义千问2（Qwen2）大语言模型为基础，为您介绍大语言模型数据增强和蒸馏解决方案的完整开发流程。
机器学习入门（二）：如何构建机器学习模型，机器学习的三要素，欠拟合，过拟合
前言 本篇内容我们的目标为： 掌握如何构建机器学习模型 掌握构建机器学习三要素 理解什么是欠拟合和过拟合 理解什么是泛化能力 在回顾机器学习三要素之前，我们先简单了解一下处理一个机器学习任务需要有那些步骤或流程。 1.如何构建机器学习模型？ 机器学习工作流程总结 1.获取数据 2.数据基本...
揭秘机器学习：用Python构建你的首个预测模型
在当今这个数据驱动的时代，机器学习已经成为了科技领域的一个热门话题。机器学习，简单来说，就是让机器通过学习数据来做出决策或预测的技术。你可能已经听说过深度学习、神经网络等术语，但今天我们将从最基础的内容谈起——如何使用Python构建一个简单的预测模型。 首先，我们需要了解什么是预测模型。预测模型是一种数学模型，...
想基于机器学习PAI和maxcompute,hologres 构建实时推荐模型两个产品到底什么关系？
想基于机器学习PAI和maxcompute,hologres 构建实时推荐模型，dsw交互式训练产品，离线训练依赖dlc?我不太清楚这两个产品到底什么关系，dsw跟dlc
【Python 机器学习专栏】使用 TensorFlow 构建深度学习模型
在当今的人工智能时代，深度学习技术正发挥着越来越重要的作用。TensorFlow 作为一款强大的深度学习框架，为我们构建各种复杂的深度学习模型提供了便利。本文将深入探讨如何使用 TensorFlow 构建深度学习模型。 一、TensorFlow 简介 TensorFlow 是由谷歌开发的一个开源深度学习框架，它具有强大的计算能力、灵活的编程接口和丰富的工...
机器学习(六)构建机器学习模型
1.9构建机器学习模型我们使用机器学习预测模型的工作流程讲解机器学习系统整套处理过程。整个过程包括了数据预处理、模型学习、模型验证及模型预测。其中数据预处理包含了对数据的基本处理，包括特征抽取及缩放、特征选择、特征降维和特征抽样；我们将带有类标的原始数据划按照82原则分为训练数据集和测试集。使用训练数据集用于模型学习算法中学习出适合数据集的模型，再用测试数据集用于验证最终得到的模型，将模型得到的....
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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