R语言分段线性回归分析预测车辆的制动距离
分段回归( piecewise regression )，顾名思义，回归式是“分段”拟合的。其灵活用于响应变量随自变量值的改变而存在多种响应状态的情况，二者间难以通过一种回归模型预测或解释时，不妨根据响应状态找到合适的断点位置，然后将自变量划分为有限的区间，并在不同区间内分别构建回归描述二者关系。分段回归最简单最常见的类型就是分段线性回归( piecewise linear regression....
R语言分段回归数据数据分析案例报告
原文：http://tecdat.cn/?p=3805 我们在这里讨论所谓的“分段线性回归模型”，因为它们利用包含虚拟变量的交互项。 读取数据 data=read.csv("artificial-cover.csv") ...
《R语言数据挖掘：实用项目解析》——2.6 变量分段
本节书摘来自华章计算机《R语言数据挖掘：实用项目解析》一书中的第2章，第2.6节，作者［印度］普拉迪帕塔·米什拉（Pradeepta Mishra），译 黄芸，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.6 变量分段 在将连续变量纳入模型之前，需要对其进行处理。以Cars93数据集中的油箱容量为例，基于油箱容量，我们可以创建一个分类变量，值为高、中和低、低中： 油箱容量的值域为.....
《R语言数据挖掘：实用项目解析》——第2章，第2.6节变量分段
本节书摘来自华章出版社《R语言数据挖掘：实用项目解析》一书中的第2章，第2.6节变量分段，作者［印度］普拉迪帕塔·米什拉（Pradeepta Mishra），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.6 变量分段在将连续变量纳入模型之前，需要对其进行处理。以Cars93数据集中的油箱容量为例，基于油箱容量，我们可以创建一个分类变量，值为高、中和低、低中： 油箱容量的值域为9...
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