数据分析综合案例讲解，一文搞懂Numpy，pandas，matplotlib，seaborn技巧方法
NBA综合案例 1 基本数据介绍 每个球迷心中都有一个属于自己的迈克尔·乔丹、科比·布莱恩特、勒布朗·詹姆斯。 本案例将用jupyter notebook完成NBA菜鸟数据分析初探。 案例中使用的数据是2017年NBA球员基本数据，数据字段见下表： ...
数据分析实际案例之：pandas在餐厅评分数据中的使用
目录简介餐厅评分数据简介分析评分数据简介为了更好的熟练掌握pandas在实际数据分析中的应用，今天我们再介绍一下怎么使用pandas做美国餐厅评分数据的分析。餐厅评分数据简介数据的来源是UCI ML Repository，包含了一千多条数据，有5个属性，分别是：userID： 用户IDplaceID：餐厅IDrating：总体评分food_rating：食物评分service_rating：服务....
数据分析实际案例之：pandas在泰坦尼特号乘客数据中的使用
目录简介泰坦尼特号乘客数据使用pandas对数据进行分析引入依赖包读取和分析数据图形化表示和矩阵转换简介1912年4月15日，号称永不沉没的泰坦尼克号因为和冰山相撞沉没了。因为没有足够的救援设备，2224个乘客中有1502个乘客不幸遇难。事故已经发生了，但是我们可以从泰坦尼克号中的历史数据中发现一些数据规律吗？今天本文将会带领大家灵活的使用pandas来进行数据分析。泰坦尼特号乘客数据我们从ka....
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