【Python机器学习专栏】Python中的机器学习评估与度量指标

在机器学习的实践中,评估模型的性能是至关重要的一环。一个模型的好坏不仅取决于算法的选择,更取决于我们如何准确地评估其性能。Python作为一门强大的编程语言,提供了丰富的工具和库来支持机器学习的评估与度量。本文将介绍在Python中常用的机器学习评估方法和度量指标,帮助读者更好地理解和选择适合自己任...

小白如何写Python算法-计算模型稳定性评估指标PSI(下)

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计算出得到KL散度由上式可知相对熵KL(A||C) > KL(A||B) 说明A和B之间的概率分布在信息量角度更为接近 而通过概率分布可视化观察,也认为A和B更为接近,两者吻合相对熵与PSI之间的关系PSI公式变形将PSI计算公式变形后可以分解为2项结论PSI本质上是实际分布(A)与预期分布(...

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小白如何写Python算法-计算模型稳定性评估指标PSI(上)

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前言最近在研究如何存储和查询十亿数据的事情 突然插了一档子事 公司让我临时救个🔥 python算法需求比较多 人手紧缺 让我来弄个算法需求 计算PSI 我一听懵逼了 啥是PSI 临危受命 不行也得上啊PSI知识储备简介PSI反映了验证样本在各分数段的分布与建模样本分布的稳定性 在建模中,我们常用来...

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