机器学习TensorFlow模型的相关内容

阿里云文档 2025-04-14

如何使用PAI-Blade的SDK部署TensorFlow模型推理

PAI-Blade提供了C++ SDK帮助您部署优化后的模型推理。本文以TensorFlow模型为例，介绍PAI-Blade的SDK的使用方法。

文章 2024-11-17 来自：开发者社区

【手写数字识别】Python+深度学习+机器学习+人工智能+TensorFlow+算法模型

一、介绍手写数字识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Flask框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。二、系统效果图片展示三、演示视频 and 完整代码 and 远程安装地址：https://www.yuque.com/ziwu/yyg...

文章 2024-04-30 来自：开发者社区

【Python 机器学习专栏】使用 TensorFlow 构建深度学习模型

在当今的人工智能时代，深度学习技术正发挥着越来越重要的作用。TensorFlow 作为一款强大的深度学习框架，为我们构建各种复杂的深度学习模型提供了便利。本文将深入探讨如何使用 TensorFlow 构建深度学习模型。一、TensorFlow 简介 TensorFlow 是由谷歌开发的一个开源深度学习框架，它具有强大的计算能力、灵活的编程接口和丰富的工...

阿里云文档 2024-01-03

如何使用Blade优化通过TensorFlow训练的BERT模型

BERT（Bidirectional Encoder Representation from Transformers）是一个预训练的语言表征模型。作为NLP领域近年来重要的突破，BERT模型在多个自然语言处理的任务中取得了最优结果。然而BERT模型存在巨大的参数规模和计算量，因此实际生产中对该模型具有强烈的优化需求。本文主要介绍如何使用Blade优化通过TensorFlow训练的BERT模型。

文章 2023-12-01 来自：开发者社区

Azure 机器学习 - 使用 Visual Studio Code训练图像分类 TensorFlow 模型

了解如何使用 TensorFlow 和 Azure 机器学习 Visual Studio Code 扩展训练图像分类模型来识别手写数字。一、环境准备Azure 订阅。如果没有订阅，注册之后即可试用 Azure 机器学习免费版或付费版。如果使用的是免费订阅，则仅支持 CPU 群集。安装 Visual Studio Code，一种轻量型跨平台代码编辑器。Azure 机器学习工作室 Visual ....

阿里云文档 2023-09-13

如何使用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型_人工智能平台 PAI(PAI)

ResNet50作为一个广泛应用的经典结构网络，其优化在多种推理部署场景中都具有很高的实用价值。本文介绍如何使用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型。

阿里云文档 2023-03-24

如何将Tensorflow,Pytorch和Python等模型部署到Seldon中

DataScience集群的KubeFlow服务内置了SeldonCore组件，可以为模型提供在线服务，基于Kubernetes，您无需关心在线服务的运维工作。您可以根据提供的dsdemo代码，将Tensorflow，Pytorch和Python等模型部署到Seldon中。

阿里云文档 2022-03-14

如何使用AICompiler对TensorFlow和PyTorch模型进行编译优化

AICompiler是集成在PAI-Blade中的AI编译优化组件，包含Static Shape和Dynamic Shape编译框架。通常您无需提供额外配置，AICompiler即可在通用透明的情况下帮助您提高推理性能。本文介绍如何使用AICompiler对TensorFlow和PyTorch模型进行编译优化。

文章 2018-04-17 来自：开发者社区

[译] 写给机器学习工程师：如何测试Tensorflow模型

引言这篇文章来自斯坦福大学计算与数学工程所（Institute for Computational & Mathematical Engineering）博士生Guillaume Genthial的博客。主要介绍了如何将工程界里已经得到充分认可的单元测试实践应用到算法建模的领域中，从而保障模型设计的正确性，具有普适参考价值。在翻译本文时，没有完全遵照原文逐字翻译，但尽可能保留了原文比较....