文章 2024-04-16 来自:开发者社区

Pandas实战案例:电商数据分析的实践与挑战

在电商行业,数据是驱动业务决策的关键。从用户行为分析、销售趋势预测到库存管理,数据分析在电商运营的各个环节都扮演着至关重要的角色。Pandas作为Python中强大的数据处理和分析工具,为电商数据分析提供了强大的支持。然而,在实际应用中,我们也面临着一些挑战。本文将通过一个实战案例,探讨Pandas在电商数据分析...

文章 2023-02-07 来自:开发者社区

软件测试|Pandas数据分析及可视化应用实践

Pandas是一个基于Numpy的数据分析库,它提供了多种数据统计和数据分析功能,使得数据分析人员在Python中进行数据处理变得方便快捷,接下来将使用Pandas对MovieLens 1M数据集进行相关的数据处理操作,运用具体例子更好地认识和学习Pandas在数据分析方面的独特魅力。准备工作首先使用Anaconda安装Jupyter Notebook,由于Jupyter支持单个文件上传,为了便....

软件测试|Pandas数据分析及可视化应用实践
文章 2022-05-24 来自:开发者社区

Pandas、Matplotlib、Pyecharts数据分析实践

00   分析目标  对数据进行去重、筛选空值行,对部分字段进行清洗处理多维度刻画杭州在售二手房信息,包括房源售价、主打标签、建筑年份、户型、楼层、行政区划等分布情况,给出在售房源标题的词云分析不同区划、不同建筑年份、不同标签房源的数量和均价情况注:所有数据处理和分析都应用pandas进行,可视化部分除3张复合图表由Matplotlib制作外,其余均应用Pyecharts完成....

Pandas、Matplotlib、Pyecharts数据分析实践

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