配置事件通知监控任务状态与模型版本变更-人工智能平台 PAI-阿里云
通过配置事件通知，可以追踪和监控DLC任务、工作流任务和DSW实例的状态，或当模型版本状态变更时自动触发下游操作。
配置EAS链路追踪
RAG服务的官方镜像已内置基于OpenTelemetry标准实现的自动化埋点功能和ARMS采集组件，可追踪LLM服务的链路数据，帮助您直观地调试和分析不同操作类型的输入输出、Token消耗、错误数以及响应时间等关键信息，提升系统的可观测性、调试效率。本文为您介绍如何为RAG服务配置EAS链路追踪。
配置EAS RAM角色
在EAS服务中访问其他云资源时，需配置访问密钥进行身份验证。通过关联RAM角色，您可在EAS服务实例内基于STS临时凭证访问其他云资源，无需再配置长期AccessKey，减少密钥泄漏风险。本文介绍如何创建RAM角色并授权给EAS，以及如何基于RAM角色获取STS临时访问凭证。
PAI Flow的配置与运维
PAI Flow提供端到端机器学习流程开发能力，可实现与人工智能平台 PAI 的可视化建模 Desiger相同的工作流功能，并能周期性调度工作流。
机器学习PAI这个就是 tensorboard 读取的文件哈，配置是不是还是有点问题呢？
机器学习PAI这个就是 tensorboard 读取的文件哈，就是上边截图，只有两个数据点，那这么看，配置是不是还是有点问题呢？我同事异步训练的话会有非常多个 events 文件，是每个 worker 都会输出一个 events 文件吗；异步训练的话 batch_size 就是配置的 8192，而不需要乘以 worker 数量
机器学习PAI训练文件配置，一个合并好的csv文件和几十个小的csv文件，在训练上会有差异吗？
机器学习PAI训练文件配置，一个合并好的csv文件和几十个小的csv文件，在训练上会有差异吗？
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