阿里云文档 2024-05-23

在推荐系统中应用FeatureStore管理特征

本文以FeatureStore的特征表为例,为您介绍FeatureStore从创建与注册到最终上线的过程,帮助您了解如何从零开始搭建并上线一套完整的推荐系统。

阿里云文档 2024-02-27

什么是线性模型特征重要性算法组件

线性模型特征重要性组件用于计算线性模型的特征重要性,包括线性回归和二分类逻辑回归,支持稀疏和稠密数据格式。本文为您介绍该组件的配置方法。

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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PAI平台学习路线:机器学习入门到应用

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阿里云文档 2024-01-10

使用pai designer分箱组件离散化连续特征

特征离散是将连续的数据进行分段,使其变为多个离散化区间。针对该场景,PAI推出了分箱组件和数据转换模块组件。首先使用分箱组件将连续特征离散化,再使用数据转换模块将原始数据从连续值转换为离散值。本文为您介绍如何使用Designer组件进行连续特征离散化。

阿里云文档 2024-01-05

使用特征工程提取特征数据

通过推荐算法定制生成的特征工程,对原始数据集(包括用户表、物料表和行为表等)进行处理,并生成新的特征表,以供后续的召回和排序使用。前提条件已开通PAI(Designer),并创建默认工作空间。具体操作,请参见开通PAI并创建默认工作空间。开通PAI并创建默认工作空间已为工作空间绑定MaxComput...

问答 2023-05-02 来自:开发者社区

机器学习PAI这是我的配置,目前我的序列特征是不等长的。是需要处理成等长,还是通过配置解决?

机器学习PAI这是我的配置,目前我的序列特征是不等长的。请问我是需要处理成等长的,还是可以通过配置解决?user_click_jd_sequence 这个特征里面的数据分割之后也不等长 我是需要提前处理成等长的,还是配置可以设置兼容。不足的是补成default value吗?

问答 2023-05-02 来自:开发者社区

机器学习PAI使用序列特征是要保证等长吗?我这里报tensor shape的错误

机器学习PAI使用序列特征是要保证等长吗?我这里报tensor shape的错误

阿里云文档 2020-10-21

什么是特征重要性过滤组件

特征重要性过滤组件为线性特征重要性、GBDT特征重要性和随机森林特征重要性等组件提供过滤功能,支持过滤TopN的特征。

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