阿里云文档 2025-12-02

使用LangStudio搭建NL2SQL应用流实现对RDS的自然语言查询-人工智能平台 PAI-阿里云

本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“智能SQL生成助手”应用流。该应用流通过获取数据库表的基本信息,将用户输入的问题和数据库表信息传递给大语言模型,生成相应的查询SQL代码。接着执行生成的SQL代码,并返回查询结果。该模板支持阿里云RDS MySQL数据库,开发者可以基于此模板进行灵活扩展和二次开发,从而满足特定场景的需求。

阿里云文档 2025-11-25

应用流评测

在应用流正式部署上线前,评估应用流在自身业务场景上的效果至关重要。LangStudio提供了一站式应用流评测能力,该能力基于一种新类型应用流:评测流(Evaluation Flow),能从指定维度(评测模板)对应用流评分。

阿里云文档 2025-09-26

在推荐系统中应用FeatureStore管理特征

本文以FeatureStore的特征表为例,为您介绍FeatureStore从创建与注册到最终上线的过程,帮助您了解如何从零开始搭建并上线一套完整的推荐系统。

阿里云文档 2025-07-23

通过EAS一键部署MLLM多模态大语言模型应用

多模态大语言模型(Multimodal Large Language Model, MLLM)能够同时处理多种模态的数据,将文本、图像、音频等不同类型的信息进行融合,从而更全面地理解复杂的情境和任务。适用于需要跨模态理解与生成的场景。通过EAS,您可以在5分钟内一键部署MLLM推理服务应用,获得大模型的推理能力。本文为您介绍如何通过EAS一键部署和调用MLLM推理服务。

阿里云文档 2025-05-20

RAG

本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Qwen3 + 联网搜索 + RAG的聊天助手”AI应用。该AI应用通过集成实时联网搜索和RAG检索增强,为Qwen3模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库的能力,从而在处理用户输入的问题时,能够结合实时搜索结果和知识库提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发,以满足特定场景的需求。

文章 2024-07-08 来自:开发者社区

讲解人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势。

  人工智能(Artificial Intelligence, AI),是一个以计算机科学(Computer Science)为基础,由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科,研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识....

讲解人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势。
文章 2024-04-16 来自:开发者社区

人工智能在当代社会中的应用与未来发展趋势 摘要:

人工智能在当代社会中的应用与未来发展趋势 摘要:人工智能(AI)作为一种新兴技术,在当代社会中扮演着越来越重要的角色。本文将探讨人工智能的基本概念、当前在各个领域的应用情况以及未来的发展趋势。首先,我们将介绍人工智能的定义和分类,然后详细讨论人工智能在医疗、金融、制造业、交通、教育等领域的应用案例。接着...

文章 2024-02-26 来自:开发者社区

讲解人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势。

人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一种模拟人类智能的技术。在现代科技中,人工智能技术已经被广泛应用,包括但不限于以下几个方面: 语音识别和自然语言处理:人工智能技术可以使机器能够听懂人类说话,并理解人类的语言。这样,机器就可以根据人类的指令完成任务。 图像识别和计算机视觉:人工智能可以使计算机能够识别图像和视频,并对其进行分析和理...

文章 2024-01-08 来自:开发者社区

讲解人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

人工智能(Artificial Intelligence, AI)是一种使机器能够模拟和执行人类智能活动的技术。它在现代科技中有广泛的应用,并且在未来发展中有着巨大的潜力。在现代科技中,人工智能已经应用于许多领域。以下是一些主要的应用领域:机器学习:机器学习是人工智能的一个重要分支,它通过让机器从大量的数据中学习并提取规律,使机器能够自动识别、分类和预测。机器学习已广泛应用于医疗诊断、金融风险评....

文章 2023-09-18 来自:开发者社区

人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

人工智能是一种模拟人类智能的技术,包括学习、推理、计算和自动化等方面的能力。在现代科技中,人工智能应用非常广泛,包括以下方面:1. 自然语言处理:人工智能可以识别和处理自然语言,使得语音识别、语音合成、文本翻译等变得更加智能。2. 图像识别:人工智能可以通过图像识别技术来分析和识别图像中的内容,使得人脸识别、车牌识别、图像搜索等方面得到了很大的发展。3. 机器学习:人工智能可以通过机器学习来自动....

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