蓄电池建模、分析与优化(Matlab代码实现)
1 概述过去几年中出现了很多问题,这些问题刺激了人们对开发智能电网的兴趣。其中一些问题是不断增长的,因为碳排放,化石燃料的不确定性刺激了运输电气化市场。此外,对没有任何中断的优质电力的需求不断增长,并在没有损失的情况下运输这种电力。这些都创造了对智能电网的需求。建模、控制、优化和建模将用于使该智能电网工作的技术结合在一起。该智能电网将由网络基础设施驱动,其中通过广域传感、先进通信、控制和分布式驱....

分时电价环境下用户负荷需求响应分析方法(Matlab代码实现)
1 概述需求响应 DR(demand response)是指电能终端用户在电力供应市场成本较高或在系统可靠性受到损害时,接受供电公司的价格引导或经济激励,改变用电消费模式,从而获得经济效益[1-2]的一种用电方式。随着竞争市场的发展与完善,电力系统的利益主体逐渐多元化,需求侧资源在电力市场中的作用正在被重新认识。电价作为电力市场最有效的经济调节杠杆,也是需求侧管理 DSM(demand side....

用于参数拟合、灵敏度分析的Matlab代码
1 概述所谓参数拟合,就是已知试验或者真实数据,然后寻找一个模型对其规律进行模拟,求取模型中未知参数的一个过程。2 运行结果 3 参考文献[1]胡宗庆.基于布谷鸟搜索的地位指数曲线模型参数拟合[J].西南林业大学学报,2013,33(01):66-70.4 Matlab代码主函数部分代码:%Liberia %Pop = 4.294e6; clear;clc; g1 = 0.1; ps....

【电力系统综合能源】“双碳“背景下|综合能源系统中的经济-二氧化碳排放协调最优调度和敏感性分析研究(Matlab代码实现)
1 概述综合能源系统(IES)因其在能源效率和可再生能源消费方面的优异表现而在工程应用中具有广阔的前景。在IES中,热舒适度同时受到加热功率,建筑物参数和室外温度的影响。因此,室外温度的不确定性会对热舒适性带来一些不利影响,在IES的调度决策中需要考虑这一点。“双碳”战略倡导绿色、环保、低碳的生活方式。加快降低碳排放步伐,有利于引导绿色技术创新,提高产业和经济的全球竞争力。中国持续推进产业结构和....

状态估计|基于 MMSE 的分析估计器的不确定电力系统分析(Matlab代码实现)
1 概述在分布式电网系统中部署可再生资源带来了一系列新挑战,主要是由于它们的可变性和对气候参数的依赖性,这可能对测量潮流和状态估计所需的系统参数产生重大影响。第一个旨在根据某些参数的先验知识(或预测)计算整个系统参数,而后者是能源管理系统的支柱,估计在噪声条件下测量的这些参数。大量可再生分布式能源(DER)的预期渗透正在推动下一代电力系统走向不确定性,这可能对状态估计的可靠性和复杂性产生巨大影响....

基于场景分析法的电动车优化调度(Matlab代码实现)
1 概述近年来,电动汽车(EV)的发展受到越来越多的关注。作为移动储能单元,电动汽车可以实现与电网的能量交换。然而,随机充放电的特性使得电动汽车的集成变得困难。传统充电、快速充电和电池更换是电动汽车最常用的充电模式。首先,针对电动汽车随机充电的各种场景,提出一种充电模型。采用随机抽样方法建立电动汽车负荷时序分布统计模型。所提出的模型能够很好地反映大规模电动汽车广泛随机地连接到大梁的充电集群特性。....

基于高分辨率时频分析的单通道地震数据自动噪声衰减方法(Matlab代码实现)
1 概述记录的地震信号常常被噪声破坏。本文使用了一种基于高分辨率时频分析的单通道地震数据自动噪声衰减方法。同步压缩是一种时频重新分配方法,旨在锐化时频图像。噪声可以从信号中区分出来,并且在这个重新分配的域中更容易衰减。使用一般交叉验证方法来估计阈值水平,该方法不依赖关于噪声水平的任何先验知识。通过增加基于峰度测量的预处理步骤和基于自适应硬阈值的后处理步骤,提高了阈值处理的效率。所提出的算法可以衰....

【数据分析】大型ADCP数据集的处理和分析(Matlab代码实现)
1 概述本文将指导您完成处理和分析船载(VM-ADCP)和降低声学多普勒电流轮廓仪(L-ADCP)所需的步骤。2 运行结果 3 参考文献[1]杨远征,徐超,李莎,何云开.2009-2012年南海海洋断面科学考察走航ADCP海流观测数据集[J].中国科学数据(中英文网络版),2019,4(03):152-161.4 Matlab代码主函数部分代码:clc;clear; % Set co....

【火电机组、风能、储能】高比例风电电力系统储能运行及配置分析(Matlab代码实现)3
7 第七题:7.1.针对附件2所示的十五天负荷功率(最大值1200MW)、风电功率(装机容量1200MW),在风电替代火电机组 2、3场景下,系统功率平衡存在的问题。我们拿第一天和风能最少的第8天为例子,根据最小发电成本为目标函数,绘制机组日发电计划曲线如下图,由于天气原因,在15天一个周期内,风能变化大风力发电功率波动也大,存在大范围弃风和弃负荷的现象。表10第一天时系统相关指标统计由于当前储....

【火电机组、风能、储能】高比例风电电力系统储能运行及配置分析(Matlab代码实现)2
4 第四题:含高比例风电电力系统最小供电成本模型针对4种碳捕集单位成本,系统单位供电成本见表 5和表6。表 5 风电装机 300MW 替代机组 3 时系统相关指标统计表 6 风电装机 600MW 替代机组 3 时系统相关指标统计针对上述 2-3 风电替代场景,之所以在这4种碳捕集单位成本下,弃风电量没有发生变化,是因为在每一个弃风时段,火电机组都已经达到最小技术出力,火电机组容量无法再降低,所以....

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