文章 2024-04-30 来自:开发者社区

数据代码分享|R语言lasso回归、贝叶斯分析员工满意度调查数据、缺失值填充

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33055 员工满意度对于组织绩效和竞争力具有重要影响,因此准确了解员工满意度的影响因素和有效管理成为管理者的关键任务。而员工满意度调查是常用的研究方法之一,通过收集员工的反馈数据来了解他们的期望、需求和感受(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 本文的目标是探讨使用R语言中的缺失值填充、lasso回归和...

数据代码分享|R语言lasso回归、贝叶斯分析员工满意度调查数据、缺失值填充
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

R语言RSTAN MCMC:NUTS采样算法用LASSO 构建贝叶斯线性回归模型分析职业声望数据

如果你正在进行统计分析:想要加一些先验信息,最终你想要的是预测。所以你决定使用贝叶斯。 但是,你没有共轭先验。你可能会花费很长时间编写 Metropolis-Hastings 代码,优化接受率和提议分布,或者你可以使用 RStan。 Hamiltonian Monte Carlo(HMC) HMC 是一种为 MH 算法生成提议分布的方法,该提议分布被接受的概率很高。具体算...

R语言RSTAN MCMC:NUTS采样算法用LASSO 构建贝叶斯线性回归模型分析职业声望数据

大数据之R语言速成与实战

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