内存全景分析
内存全景分析功能适用于内存占用较高但无法明确识别具体内存占用情况的场景。通过使用内存全景分析诊断功能，可以扫描当前系统的内存占用状态，详细拆解内存使用情况。生成的报告将以饼状图的形式呈现系统内存与应用内存的分布，并列出当前Top 30的应用内存使用、文件缓存、共享内存缓存占用情况的排序。本文介绍了内存全景分析功能的使用说明。
ClickHouse内存分析
监控云数据库ClickHouse的内存占用情况是确保系统高效运行和维护数据库性能的重要手段。本文介绍如何使用SQL语句查看云数据库ClickHouse内存占用情况。
Windows系统内存分析工具介绍
微软官方提供多种工具来分析Windows系统的内存使用情况，除了系统自带的任务管理器（Task Manager）、资源监视器（Resource Manager）、性能监视器（Performance Monitor），还有SysInternals工具，SysInternals工具如RAMMap和PoolMon，可以用来分析内存问题。本文简单介绍这些工具的使用方法，如果需要深入了解，请参考微软相关链接...
Spark是一个基于内存的通用数据处理引擎，可以进行大规模数据处理和分析
Spark是一个基于内存的通用数据处理引擎，可以进行大规模数据处理和分析。它提供了高效的数据存储、处理和分析功能，支持多种编程语言和数据源，包括Hadoop、Cassandra、HBase等。 Spark具有以下特点： 高效性：Spark使用内存计算技术，可以快速地进行数据处理和分析，比传统的磁盘读写方式更加高效。 易用性：Spark提供了简洁的API和丰富的库，可以方便地进行数据处...
Spark BlockManager的通信及内存占用分析(源码阅读九）
之前阅读也有总结过Block的RPC服务是通过NettyBlockRpcServer提供打开，即下载Block文件的功能。然后在启动jbo的时候由Driver上的BlockManagerMaster对存在于Executor上的BlockManager统一管理，注册Executor的BlockManager、更新Executor上Block的最新信息、询问所需要Block目前所在的位置以及当E....
Spark Sort Based Shuffle内存分析
前言 借用和董神的一段对话说下背景： shuffle共有三种，别人讨论的是hash shuffle，这是最原始的实现，曾经有两个版本，第一版是每个map产生r个文件，一共产生mr个文件，由于产生的中间文件太大影响扩展性，社区提出了第二个优化版本，让一个core上map共用文件，减少文件数目，这样共产生corer个文件，好多了，但中间文件数目仍随任务数线性增加，仍难以应对大作业，但hash shu....
Spark Streaming 数据产生与导入相关的内存分析
前言 我这篇文章会分几个点来描述Spark Streaming 的Receiver在内存方面的表现。 一个大致的数据接受流程 一些存储结构的介绍 哪些点可能导致内存问题，以及相关的配置参数 另外，有位大牛写了Spark Streaming 源码解析系列，我觉得写的不错，这里也推荐下。 我在部门尽力推荐使用Spark Streaming做数据处理，目前已经应用在日志处理，机器学习等领...
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