Adam-mini：内存占用减半，性能更优的深度学习优化器
Adam(W)目前为训练LLM的主流优化器，但其内存开销较大，这是因为Adam优化器需要存储一阶动量m和二阶动量v，总内存占用至少是模型大小的两倍，这对现有的高端显卡也是一种负担。论文提出一种新的优化器Adam-mini，在不牺牲性能的情况下减少Adam优化器的内存占用。 Adam-mini Adam-mini通过减少学习率资源来降低内存占用的具体方法如下： 参数分块：Adam-m...
spring boot应用优化，6s内启动，内存减半
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java中一个汉字和一个字母所占内存字节比较以及后台验证的减半处理
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