通过ModelGallery部署微调与评测Qwen3模型-人工智能平台 PAI-阿里云
Qwen3是阿里云通义千问团队于2025年4月29日发布的最新大型语言模型系列，包含2个MoE模型和6个Dense模型。其基于广泛的训练，在推理、指令跟随、Agent 能力和多语言支持方面取得了突破性的进展。PAI-Model Gallery已接入全部8个尺寸模型，以及其对应的Base模型、FP8模型，总计22个模型。本文为您介绍如何在Model Gallery部署评测该系列模型。
BladeLLM模型量化
针对LLM模型量化，BladeLLM提供了高效易用的量化功能，包括仅权重量化（weight_only_quant）和权重激活联合量化（act_and_weight_quant），集成了若干主流有效的量化算法，如GPTQ、 AWQ、 SmoothQuant等，同时支持INT8、INT4、FP8等多种数据类型的量化。本文为您介绍如何进行模型量化操作。
模型量化参数配置说明
BladeLLM通过命令行语句 blade_llm_quantize 来执行模型量化操作，生成的量化模型可直接使用BladeLLM进行推理和部署。本文将为您介绍blade_llm_quantize支持的各项配置参数及其说明。
机器学习模型保存为PMML格式
一. 在PMML（Predictive Model Markup Language）中，K均值聚类模型（K-means Clustering Model）可以用于表示K均值聚类算法的相关参数和内容。以下是PMML中K均值聚类模型的一些常见参数和内容：1. modelName：指定模型的名称。2. modelType：指定模型的类型，对于K均值聚类模型，通常为"clustering"。3. num....
【ML】机器学习模型之PMML--配置Java环境
标题的名字起的有点大，其实就是给自己的电脑配置Java环境。。。最近被安排了非深度学习算法的活，主要做回归预测，幸好上学那会搞过一段时间数据挖掘、数据分析，上手也比较快，没有太折磨人。。。训练好的机器学习模型需要导出为PMML格式的文件，然后给搞开发的人调用，他们指定要PMML格式的文件。在导出的过程中，需要Java环境，因此做一个记录，仅此而已，技术含量为0。还有，Java版本也被限定为1.8....
阿里云机器学习模型在线服务自定义Processor部署PMML模型(二)
Step By Step1、直接使用镜像获取Python环境2、容器配置3、镜像构建与上传4、基于构建镜像创建EAS服务5、Java SDK调用服务一、直接使用镜像获取Python环境1.1 如果未安装Docker，请参考链接先安装Docker环境1.2 run命令进入容器sudo docker run -ti registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/eas/eas-....
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