文章 2024-08-08 来自:开发者社区

基于爬虫和机器学习的招聘数据分析与可视化系统,python django框架,前端bootstrap,机器学习有八种带有可视化大屏和后台

在现代招聘领域,数据驱动的决策已成为提升招聘效率和质量的关键因素。基于爬虫技术和机器学习算法,结合Django框架和Bootstrap前端技术,我们开发了一套完整的招聘数据分析与可视化系统。该系统旨在帮助企业从海量招聘信息中提取有价值的数据,进行深入的分析和预测,从而优化招聘策略。 系统架构与技术栈 数据获取与处理 系统使用Python编写的爬虫程序,定期从主流招聘网站(如前程无忧等)自动...

基于爬虫和机器学习的招聘数据分析与可视化系统,python django框架,前端bootstrap,机器学习有八种带有可视化大屏和后台
文章 2024-08-07 来自:开发者社区

基于Python的哔哩哔哩数据分析系统设计实现过程,技术使用flask、MySQL、echarts,前端使用Layui

一、背景和意义 随着互联网和数字媒体行业的快速发展,视频网站作为重要的内容传播平台之一,用户量和内容丰富度呈现爆发式增长。本研究旨在设计并实现一种基于Python的哔哩哔哩数据分析系统,采用Flask框架、MySQL数据库以及echarts数据可视化技术,并结合Layui前端框架,从海量的哔哩哔哩用户行为数据中提取有价值的信息,为平台运营、内容生产等决策提供科学依据和指导。 背景需求与挑战 ...

基于Python的哔哩哔哩数据分析系统设计实现过程,技术使用flask、MySQL、echarts,前端使用Layui
文章 2024-04-29 来自:开发者社区

数据分析web可视化神器---streamlit框架,无需懂前端也能搭建出精美的web网站页面

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 养成好习惯,先赞后看哦~ Streamlit 什么是streamlit Streamlit是一个免费的开源框架,用于快速构建和共享漂亮的数据科学Web应用程序。它是一个基于Python的库,专为机器学习工程师设计。 数据分析工程师不是网络开发人员,他们对花几周时间学习使用这些框架来构建网络应用程序不感兴趣。 相反...

数据分析web可视化神器---streamlit框架,无需懂前端也能搭建出精美的web网站页面
文章 2022-09-27 来自:开发者社区

数据透视表上线!如何在纯前端实现这个强大的数据分析功能?(2)

在前端集成数据透视表:简要教程使用SpreadJS,要建立一个如图所示的前端嵌入式数据透视表是非常简单的:上图中的PivotLayout工作簿是数据透视表的页面,DataSource是原始数据页面,图右侧的面板就是SpreadJS生成的数据透视面板,用户可以在这里调整所需的字段,从而改变左侧数据透视...

数据透视表上线!如何在纯前端实现这个强大的数据分析功能?(2)
文章 2022-09-27 来自:开发者社区

数据透视表上线!如何在纯前端实现这个强大的数据分析功能?(1)

在Office三大办公套件中,Excel可能是功能最多、最难精通的那一款了。从日常的表格录入到复杂的业务数据统计分析,Excel仿佛一位外表平平无奇,实力却深不可测的武林高手。熟练使用Excel往往能在日常工作中获得事半功倍的效果,而这里所谓的“熟练”除了熟悉大量公式、图表绘制等操作外,还要掌握一项非常重要的特性——数据透视表...

数据透视表上线!如何在纯前端实现这个强大的数据分析功能?(1)
文章 2022-09-26 来自:开发者社区

用好 DIV 和 API,在前端系统中轻松嵌入数据分析模块

在数字化转型潮流席卷各大行业的今天,越来越多的企业开始重视 BI(商业智能)技术的部署和应用,期望从不断增长的数据资源中获得更多业务价值,从而提升利润、控制风险、降低成本。BI 能整合、组织和分析数据,将数据转化为有价值的信息,为企业管理和决策提供支持,成为企业迎接变革和商业创新的决胜...

用好 DIV 和 API,在前端系统中轻松嵌入数据分析模块
文章 2022-04-28 来自:开发者社区

抓取牛客最新前端面试题五百道 数据分析JS面试热点

前言秋招感觉即将接近尾声了,今年的秋招可谓是风起云涌、锣鼓喧天、异彩纷呈(听说腾讯总包都40w+,流下羡慕的眼泪)。秋招期间,我特别喜欢在牛客上看各位大佬的面经、offer等,看的不亦乐乎,每天增加一个小幻想。前几天在看面经时,突然想到,有的题我见过很多次,有的题第一次见&#x...

抓取牛客最新前端面试题五百道 数据分析JS面试热点
文章 2020-10-15 来自:开发者社区

前端搞报表|数据分析提效全链路解决方案

作者:闲鱼技术-云听 背景介绍 闲鱼 2014 年成立,到现在的话已经实现了从 0 ~ 千万级 DAU 的跃迁,随着业务的快速发展,业务决策方法紧跟升级。从最原始的经验驱动到更加科学合理的数据驱动。而要做到数据驱动,需要去做大量的数据分析以及大量的数据报表开发。在整个数据分析链路上,存在一些研发痛点: BI资源紧张、响应较慢 SQL 查询速度慢、等待耗时较长 前端与服务端的联调成本较高 数据...

前端搞报表|数据分析提效全链路解决方案

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