MaxCompute AI Function提供低代码、多引擎支持的预定义函数,简化大模型与机器学习推理在大数据场景中的应用。更加便捷的通过SQL或Python调用大模型和机器学习能力。
AI Function是MaxCompute提供的一组面向AI业务场景的预定义函数,将复杂的AI推理操作封装为简洁的SQL或Python算子。用户无需编写底层模型调用代码,即可通过标准SQL或MaxFrame(分布式Python引擎)直接调用大模型或机器学习模型,显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。
基于Qoder和AnalyticDB Supabase快速构建AI原生移动端APP
本文介绍如何利用Qoder、云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版Supabase和通义千问图像编辑模型(Qwen Image Edit),快速搭建一个无需传统后端的AI手办生图Flutter应用。内容涵盖从前端代码自动生成、后端即服务(BaaS)配置,到AI模型集成,适合希望快速验证AI原生应用原型并实现敏捷开发的开发者。
AI大模型应用实践 八:如何通过RAG数据库实现大模型的私有化定制与优化
在大模型的应用中,如何实现知识的动态更新与私有化定制化,是许多企业亟需解决的挑战。大模型的知识源自预训练,因此一旦完成训练,它所掌握的知识就无法再更新。如何让大模型不断学习新知识,是行业中的一大难题。幸运的是,RAG(检索增强生成)技术的出现,为这一问题提供了完美解决方案...
AI在用户行为分析中的应用:实现精准洞察与决策优化
在当前信息化和数字化的浪潮中,企业通过分析用户行为来了解用户需求、提升用户体验、优化营销策略变得尤为重要。人工智能(AI)技术的快速发展,为用户行为分析提供了更强大的工具和方法,使其能够从海量数据中提取有价值的信息,实现精准洞察和决策优化。本文将详细介绍如何使用Python和AI技术进行用户行为分析,...
就AI 基础设施的演进与挑战问题之通过应用核心概念来优化研发过程的问题如何解决
问题一:如何通过应用核心概念来优化研发过程? 如何通过应用核心概念来优化研发过程? 参考回答: 通过应用这个核心概念,可以高效地聚合研发资产和研发流程,形成一个集中的管理点。这有助于优化资源分配,提高研发效率,同时跟踪和度量研发过程中的关键指标。通过对应用的系统化管理,可以确保研发活动高效、有序地进行。 关于本问题的更多回答可点击原文查看: ...
【AI 场景】如何应用 AI 来优化供应链管理
应用AI优化供应链管理 引言 供应链管理是企业运营中至关重要的一环,涉及到原材料采购、生产制造、物流配送等多个环节。随着人工智能(AI)技术的不断发展,越来越多的企业开始将AI应用于供应链管理中,以提高效率、降低成本,并更好地满足市场需求。本文将详细探讨如何利用AI来优化供应链管理。 需求预测与规划 1. 数据分析与预测模型 利用AI技术,企业可以对历史销售数据、市场趋势、季节性变化等...
【专栏】AI在软件测试中的应用,如自动执行测试用例、识别缺陷和优化测试设计
引言:在软件开发的生命周期中,测试是确保产品质量和用户满意度的关键步骤。然而,随着软件系统的复杂性不断增加,传统的测试方法变得耗时且容易出错。人工智能(AI)技术的引入为软件测试带来了革命性的变革。AI辅助工具能够提高测试的效率和准确性,同时减少重复性和机械性的工作。本文将探讨AI在软件测试中的应用...
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