Apache Kafka Connect远程代码执行漏洞
2023年02月08日，Apache发布了一则安全公告，修复了Apache Kafka中存在的一个反序列化漏洞，漏洞编号为CVE-2023-25194。在攻击者可以控制Apache Kafka Connect客户端的情况下，通过SASL JAAS配置和基于SASL的安全协议，在其上创建或修改连接器，从而触发JNDI代码执行漏洞。
使用Confluent Replicator复制数据
Kafka MirrorMaker是一款用于在两个Apache Kafka集群之间复制数据的独立工具。它将Kafka消费者和生产者连接在一起。从源集群的Topic读取数据，并写入目标集群的同名Topic。相比于Kafka MirrorMaker，Confluent Replicator是一个更完整的解决方案，它能复制Topic的配置和数据，还能与Kafka Connect和Control Cent...
Apache Kafka-通过API获取主题所有分区的积压消息数量
实现package com.artisan.bootkafka.controller; import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; import org.apache.kafka.common.PartitionInfo; import org.apache.kafka.common.TopicPartition; import....
Apache Kafka：主题分区，副本和ISR
阅读时间： 6 分钟在较早的博客中，我们介绍了Kafka的基本术语，并进一步深入了Zookeeper。现在，让我们详细讨论主题分区和副本。主题分区主题(Topic)或称消息队列，是您在Kafka中数据的存放位置。主题的数据进一步分为多个分区(Partition)。每个分区都是有序的，不可变的记录序列，这些记录连续地附加到结构化的提交日志中。当发布带有密钥的消息（带密钥的消息）时，Kafka根据密....
Apache Flink - kafka生产者将消息传递给kafka主题，但在不同的分区上
现在我的flink代码正在处理一个文件并使用1分区将kafka主题上的数据下沉。 现在我有一个带有2分区的主题，我希望flink代码使用DefaultPartitioner在这两个分区上接收数据。 你能帮帮我吗？ 这是我当前代码的代码片段： DataStream speStream = inputStream..map(new MapFunction(){....}Properties prop....
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