通义灵码最佳使用实践参考__智能编码助手_AI编程
通义灵码是JetBrains或VSCode集成开发环境(IDE)中嵌入的一款智能开发助手工具,旨在通过人工智能技术简化软件开发过程,提升开发效率。本文将介绍在开发过程中如何深度体验多种辅助功能。其主要功能包括:通用大模型问答、生成单元测试、提供场景优化、编写说明文档,以及根据您的代码生成高质量AI驱动的代码等。这些功能为开发者提供了显著的便利与效率提升。
10分钟搭建一个拥有大模型能力以及专属知识库的钉钉机器人
在阿里云上,您只需 10 分钟,无需任何编码,即可为您的组织在钉钉平台上创建一个有大模型能力加成的 AI 机器人。这个机器人可以全天候(7x24)响应用户咨询,还能解答私域问题,成为您业务的专属机器人,提升用户体验,增强业务竞争力。
通义灵码单元测试实践__智能编码助手_AI编程
本文首先讲述了什么是单元测试、单元测试的价值、一个好的单元测试所具备的原则,进而引入如何去编写一个好的单元测试,通义灵码是如何快速生成单元测试的。
AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践
Knative和AI结合提供了快速部署、高弹性和低成本的技术优势,适用于需要频繁调整计算资源的AI应用场景,例如模型推理等。您可以通过Knative Pod部署AI模型推理任务,配置自动扩缩容、灵活分配GPU资源等功能,提高AI推理服务能力和GPU资源利用率。
AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践
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平台建设的7大问题:蚂蚁AI平台实践深度总结
作者 | 栢柠来源 | 阿里技术公众号本文作者:蚂蚁集团资深产品专家栢柠,先后负责蚂蚁AI平台、风控平台产品工作。过去几年,我和团队一直在负责蚂蚁集团内部相关平台产品的设计和运营工作。这些平台产品包括人工智能部的A/B测试平台、机器学习平台、金融知识图谱平台、NLP平台、智能文案平台、金融视觉(CV)平台、搜索平台、机器人平台、标注平台等,以及风控团队的相关平台产品。这些平台产品,在背后支持了蚂....
阿里云视觉智能平台高校学生专访|臧家河:疫情在家,我的视觉AI实践之旅
因新冠肺炎疫情,学校延期开学。为了让广大学生在家时间不浪费,提高相关计算机技能。阿里云多方产品联合开发者社区,推出了高校“在家实践”计划,其中阿里云视觉智能开放平台(vision.aliyun.com)为赋能此次活动,助力大学生提高技能,所有参加此次活动的高校学生均可免费使用该平台下的70+种视觉AI能力,另外参加此次活动每人还可免费领取一台云服务器ECS以及在线实践课程等资源。 在活动举....
# Apache Spark系列技术直播# 第八讲 【 微软Azure平台利用Intel Analytics Zoo构建AI客服支持实践 】
主讲人:黄凯——Intel大数据技术团队软件工程师。卫雨青——Microsoft C+AI 团队软件工程师。 简介:Analytics Zoo (https://github.com/intel-analytics/analytics-zoo) 是Intel基于Apache Spark以及BigDL的开源分布式深度学习框架,它为Spark提供了深入学习功能的原生支持,并且具有高效的水平扩展能力。....
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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