阿里云文档 2025-05-06

RAG

本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Qwen3 + 联网搜索 + RAG的聊天助手”AI应用。该AI应用通过集成实时联网搜索和RAG检索增强,为Qwen3模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库的能力,从而在处理用户输入的问题时,能够结合实时搜索结果和知识库提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发,以满足特定场景的需求。

阿里云文档 2025-04-30

PAI部署模型接入AI 网关

本文主要介绍如何通过AI 网关访问部署在人工智能平台PAI 的模型。

阿里云文档 2025-03-21

RAG集成联网搜索搭建AI智能问答

本文为您介绍如何在大模型RAG对话系统中集成网络搜索功能,通过网络搜索获取内容,并将搜索结果传递给大语言模型进行推理,从而轻松搭建一个具备联网搜索能力的AI智能问答系统,提升用户体验和信息检索的准确性。

阿里云文档 2025-02-07

如何基于AppFlow集成企业微信与PAI RAG构建AI助手

在阿里云上,您可以通过人工智能平台PAI快速部署一个大模型RAG对话系统。通过AppFlow的集成,您可以将该对话系统集成到钉钉群聊或微信等各种场景中,让您随时随地使用您的专属机器人。本文将以企业微信为例,为您介绍PAI RAG+AppFlow的部署方案。

阿里云文档 2025-02-07

如何基于AppFlow集成钉钉与PAI RAG构建AI机器人

在阿里云上,您可以通过人工智能平台PAI快速部署一个大模型RAG对话系统。通过AppFlow的集成,您可以将该对话系统集成到钉钉群聊或微信等各种场景中,让您随时随地使用您的专属机器人。本文将以钉钉群聊场景为例,为您介绍PAI RAG+AppFlow的部署方案。

文章 2024-08-15 来自:开发者社区

AI人工智能(ArtificialIntelligence,AI)、 机器学习(MachineLearning,ML)、 深度学习(DeepLearning,DL) 学习路径及推荐书籍

人工智能、机器学习和深度学习覆盖的技术范畴是逐层递减的,三者的关系:人工智能 > 机器学习 > 深度学习。 人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是最宽泛的概念,是研发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 机器学习(MachineLearning,ML)是当前比较有效的一种实现人工智能的方式。...

AI人工智能(ArtificialIntelligence,AI)、 机器学习(MachineLearning,ML)、 深度学习(DeepLearning,DL) 学习路径及推荐书籍
文章 2024-05-04 来自:开发者社区

【AI 生成式】如何利用生成式人工智能进行机器学习的数据增强?

利用生成式人工智能进行机器学习的数据增强 引言 数据增强是提高机器学习模型性能的关键步骤之一,它通过对原始数据进行一系列变换和扩充,以产生更多丰富、多样的训练样本,从而提高模型的泛化能力和鲁棒性。生成式人工智能技术的发展为数据增强提供了新的思路和方法。本文将探讨如何利用生成式人工智能进行机器学习的数据增强,并分析其方法、优势和应用场景。 生成式人工智能在数据增强中的作用 生成式人工智能是...

【AI 生成式】如何利用生成式人工智能进行机器学习的数据增强?
文章 2024-04-12 来自:开发者社区

AI人工智能机器学习的类型:监督学习、无监督学习、半监督学习、增强学习和深度学习

随着科技的不断发展,人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)已经成为当下热门的话题。AI的核心技术之一就是机器学习(Machine Learning)。机器学习是一种基于数据的自动化算法,它能够让计算机自动识别和学习规律,并应用于实际问题中。机器学习技术的应用范围非常广泛,包括自然语言处理、图像识别、自动驾驶等领域。 本文将详细介绍机器学习的类型。 监督学习 ...

AI人工智能机器学习的类型:监督学习、无监督学习、半监督学习、增强学习和深度学习
文章 2024-04-12 来自:开发者社区

AI人工智能 最常见的机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、K近邻和神经网络

机器学习是人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)的一个重要组成部分。它是一种通过数据和模型自动化推理、预测和决策的技术。在机器学习中,算法是核心。算法是计算机根据数据和任务要求自动推断出来的规则和方法。 本文将详细介绍AI人工智能最常见的机器学习算法。 线性回归 线性回归是最简单的机器学习算法之一。它用于预测一个连续的输出值。它的主要思想是根据输入变量(或...

AI人工智能 最常见的机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、K近邻和神经网络
文章 2023-05-15 来自:开发者社区

AI for Science:人工智能改变化学领域,机器学习范式加速化学物质发现

随着人工智能技术兴起,在化学领域,传统的基于实验和物理模型的方式逐渐与基于数据的机器学习范式融合。越来越多的用于计算机处理数据表示被开发出来,并不断适应着以生成式为主的统计模型。虽然工程、金融和商业从新算法中获益匪浅,但获益不仅仅来自算法。几十年来,大规模计算一直是物理科学工具包中不可或缺的一部分 —— 人工智能的一些最新进展已经开始改变科学发现的产生方式。物理科学领域的杰出成就令人兴奋不已,例....

AI for Science:人工智能改变化学领域,机器学习范式加速化学物质发现

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阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。

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