LLM聊天机器人的相关内容

文章 2024-10-22 来自：开发者社区

MemoryScope：为LLM聊天机器人配备的长期记忆系统

01 前言记忆连接着人的过去与现在，塑造着人的身份和经验。每个人的记忆都是独一无二的，记忆存储着经历和知识，帮助人类不断提升与突破自我。如果在生活工作中，能有一个AI助手能像朋友一样，记住我们的喜好、习惯，甚至是微小的细节，提高工作效率必不在话下。面对当下RAG（ Retrieval-Augmented Generation）与各类Memory Manage...

文章 2024-05-04 来自：开发者社区

【大模型】LLM与传统聊天机器人的区别是什么？

LLM与传统聊天机器人的区别传统聊天机器人的特点传统的聊天机器人通常基于规则或模板，并通过预定义的规则来生成响应。这些规则可以是简单的模式匹配，也可以是复杂的规则引擎，但它们都缺乏真正的语言理解能力。这意味着传统聊天机器人的响应通常是基于静态的、预定义的模板，无法处理复杂的语义或上下文信息。 LLM的特点相比之下，LLM具有更高级的语言理解和生成能力。LLM是基于深度学习技术的模型...

文章 2024-04-29 来自：开发者社区

【LLM】基于Stable-Diffusion模型构建可以生成图像的聊天机器人

[toc] 今天，我从头开始创建图像生成聊天机器人。按照已经构建的聊天机器人 awesome-tiny-sd 的脚本来执行 awesome-tiny-sd项目地址：https://astrabert.github.io/awesome-tiny-sd 环境准备安装依赖库 python3 -m pip install gradio==4.25.0 ...

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更新时间 2024-10-23 09:00:39

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