如何设置JVM堆大小避免OOM以及常见问题有哪些
JVM的堆（Heap）占用内存过大会引发如下问题：如果JVM直接运行在Linux系统，可能会导致Java进程被Linux系统的OOM Killer所终止（Kill）；如果JVM运行在Docker容器环境，可能会表现为频繁异常重启。本文针对在容器环境下运行JVM的内存配置给出建议，并解决OOM（Out of Memory）的相关常见问题。
EAS服务部署：配置本地目录内存缓存
在大部分模型推理场景中，业务进程通过OSS或NAS将模型文件挂载到本地目录，进行模型读取、模型切换以及容器的扩缩容等操作时，会受网络带宽的影响，存在较大的延时问题。为了解决这个问题，EAS提供了本地目录内存缓存加速的功能。通过将模型文件缓存到内存中，可以提高读取数据的速度，减少延时。本文为您介绍如何配置本地目录内存缓存并详细说明其带来的加速效果。
阿里云EMR Trino选型和内存分配
当您在使用Presto或Trino集群，不知道如何选择机型或如何配置内存时，可参考本文进行选择或配置。本文为您介绍如何根据业务需求，选择合适规格和内存的Trino集群。
在容器服务k8s中开启动态内存优化
在容器服务K8s集群或Serverless K8s集群中创建或部署应用时，您可以根据应用内存占用率水位，一键开启动态内存优化来提升应用的堆内存占用率。合理地使用动态内存优化，不仅能提升单应用的内存利用率，还可以提升容器服务K8s集群中单节点部署的单位副本数和降低Serverless K8s集群中副本的资源使用成本。本文介绍如何开启动态内存优化。
4核CPU 4G内存 500G硬盘 8M宽带 这样的配置 要租赁云服务器 一年费用大概多少
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