Interview：机器学习算法工程师求职九大必备技能之【数学基础、工程能力、特征工程、模型评估、优化算法、机器学习基本概念、经典机器学习模型、深度学习模型、业务与应用】(建议收藏，持续更新)
目录一、数学基础1.1、概率论1.2、线性代数1.3、微积分1.4、凸优化1.5、信息论二、工程能力2.1、数据结构与算法(1)、树与相关算法(2)、图与相关算法(3)、哈希表(4)、矩阵运算与优化2.2、大数据处理(1)、MapReduce(2)、Spark(3)、HiveQL(4)、Storm2.3、机器学习平台(1)、TensorFlow(2)、Torch(3)、Theano2.4、并行计....
基于启发式算法与单目优化和马尔科夫模型的进出口公司的货物装运策略——整数线性规划 随机模拟（二）
5.4 问题2模型求解通过 C++的运行，篇幅有限部分装运方案如下表所示：由表7可知，选用小飞机装运时，运输所有的货物共需 367 个架次。5.5 问题3解决结合实际经济效益情况，摒弃传统的货物装运思想，货仓尽量不留空隙，集装箱尽量不留空隙的；那么就意味着剩余的空间可以通过体积在 2m3以上的货物进行填充， 一般来讲都是在最后一个集装箱内有足够的剩余空间， 那么仅对最后一个集装箱， 遍历每一层采....
基于启发式算法与单目优化和马尔科夫模型的进出口公司的货物装运策略——整数线性规划 随机模拟（一）
进出口公司的货物装运策略摘要本文针对进出口公司经常需要将销售的货物通过货运飞机进行运输的经济效益问题，将货物装运问题等价为空间排样问题，以空间间隙为目标函数，以货物载重和体积为约束变量，建立线性规划和优化模型进行求解，最终给出相应的装运策略。针对问题1，首先根据各货物的前50个历史需求量求出相应货物的平均值，并按照该平均值来组织货源。货物量以及货物体积、装载容量、运输及销售价格均已知，以货物载重....
【综合评价】基于粒子群算法优化投影寻踪模型的综合评价附matlab代码
1 简介利用投影寻踪法来评价水质,利用粒子群优化算法来求解最优函数问题,计算速度快,精度高.实例计算表明,基于粒子群优化算法寻找最优投影方向,方法简单,计算效率较高,收敛速度快,解决了投影寻踪过程中最优化问题,是解决复杂水质综合评价的有效途径.2 部分代码%function [gBest]=PSO()%PSO主函数 pso_size=100;%群体规模c1=0.5;c2=0.5;%学习因子...
ML之LoR&Bagging&RF：依次利用LoR、Bagging、RF算法对泰坦尼克号数据集 (Kaggle经典案例)获救人员进行二分类预测——优化baseline模型
模型优化输出结果模型优化思路
ML之回归预测之Lasso：利用Lasso算法解决回归(实数值评分预测)问题—优化模型【增加新(组合)属性】
输出结果设计思路核心代码names[-1] = "a^2"names.append("a*b")nrows = len(xList)ncols = len(xList[0])xMeans = []xSD = []for i in range(ncols): col = [xList[j][i] for j in range(nrows)] me....
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