文章 2025-10-23 来自:开发者社区

【基于TTNRBO优化DBN回归预测】基于瞬态三角牛顿-拉夫逊优化算法(TTNRBO)优化深度信念网络(DBN)数据回归预测研究(Matlab代码实现)

  欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭:行百里者,半于九十。 本文内容如下: ⛳️赠与读者 ‍做科研,涉及到一个深在的思想系统,需要科研者逻辑缜密,踏实认真,但是不能只是努力,很多时候借力比努力更重要,然后还要有仰望星空的创新点和启发点。建议读者按...

【基于TTNRBO优化DBN回归预测】基于瞬态三角牛顿-拉夫逊优化算法(TTNRBO)优化深度信念网络(DBN)数据回归预测研究(Matlab代码实现)
文章 2025-09-16 来自:开发者社区

【CPOBP-NSWOA】基于豪冠猪优化BP神经网络模型的多目标鲸鱼寻优算法研究(Matlab代码实现)

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【CPOBP-NSWOA】基于豪冠猪优化BP神经网络模型的多目标鲸鱼寻优算法研究(Matlab代码实现)
文章 2025-09-16 来自:开发者社区

14种智能算法优化BP神经网络(14种方法)实现数据预测分类研究(Matlab代码实现)

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14种智能算法优化BP神经网络(14种方法)实现数据预测分类研究(Matlab代码实现)
文章 2025-09-13 来自:开发者社区

【创新未发表!】基于BKA算法优化-BP、HO算法优化-BP、CP算法优化-BP、GOOSE算法优化-BP、NRBO算法优化-BP神经网络回归预测比较研究(Matlab代码)

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【创新未发表!】基于BKA算法优化-BP、HO算法优化-BP、CP算法优化-BP、GOOSE算法优化-BP、NRBO算法优化-BP神经网络回归预测比较研究(Matlab代码)
文章 2025-09-06 来自:开发者社区

【表面粗糙度】基于粒子群PSO算法优化-BP神经网络的表面粗糙度研究(Matlab代码实现)

    欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭:行百里者,半于九十。 ⛳️赠与读者 ‍做科研,涉及到一个深在的思想系统,需要科研者逻辑缜密,踏实认真,但是不能只是努力,很多时候借力比努力更重要,然后还要有仰望星空的创新点和启发点。当哲学课上老师问你什么...

【表面粗糙度】基于粒子群PSO算法优化-BP神经网络的表面粗糙度研究(Matlab代码实现)
文章 2025-08-19 来自:开发者社区

没发论文的注意啦!重磅更新!GWO-BP-AdaBoost预测!灰狼优化、人工神经网络与AdaBoost集成学习算法预测研究(Matlab代码实现)

          欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭:行百里者,半于九十。 ⛳️赠与读者 ‍做科研,涉及到一个深在的思想系统,需要科研者逻辑缜密,踏实认真,但是不能只是努力,很多时候借力比努力更重要,然后还要有仰望星...

没发论文的注意啦!重磅更新!GWO-BP-AdaBoost预测!灰狼优化、人工神经网络与AdaBoost集成学习算法预测研究(Matlab代码实现)
文章 2023-08-07 来自:开发者社区

【经济调度】基于多目标宇宙优化算法优化人工神经网络环境经济调度研究(Matlab代码实现)

1 概述基于多目标宇宙优化算法(Multi-Objective Universe Optimization Algorithm, MOUA)优化人工神经网络环境经济调度是一种用于解决环境经济调度问题的研究方法。它结合了多目标优化和人工神经网络技术,旨在寻找一组最优解来平衡经济效益和环境影响。环境经济调度是指在环境保护和经济效益之间进行权衡和调整,以实现可持续发展的目标。在这个问题中,我们需要考虑....

【经济调度】基于多目标宇宙优化算法优化人工神经网络环境经济调度研究(Matlab代码实现)
文章 2023-08-07 来自:开发者社区

【WOA-LSTM】基于WOA优化 LSTM神经网络预测研究(Matlab代码实现)

1 概述1.1 鲸鱼优化算法鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithim,WOA)是近些年提出来的一种新型的群智能算法。原理简单,设置的参数相对较少,拥有很强的全局搜索能力。鲸鱼优化算法优化特定的问题时,类似鲸鱼捕食的行为。当猎物出现时,鲸鱼首先会选择潜入到猎物的下方,然后通过旋转的方式向上,对猎物进行攻击时则在其周围形成气泡呈螺旋状。鲸鱼捕食的过程主要分为3个过程,....

【WOA-LSTM】基于WOA优化 LSTM神经网络预测研究(Matlab代码实现)
文章 2023-07-29 来自:开发者社区

基于遗传算法优化BP神经网络的光伏出力预测研究(Matlab代码实现)

1 概述太阳能光伏发电系统输出受天文、地理、气象环境等多种因素的影响,系统输出是个非平稳的随机过程,具有波动性、间歇性、周期性的特点,是一个不可控源,大规模分布式光伏电源接入大电网时,如果光伏电站装机容量占电力总装机容量的比例失调会对大电网造成冲击,影响大电网运行的安全性和稳定性[1]。研究表明,当光伏穿透功率超过总功率的 10%时,会显著拉大电网最大峰谷差率,对电力调峰造成困难,影响电能质量和....

基于遗传算法优化BP神经网络的光伏出力预测研究(Matlab代码实现)
文章 2023-07-29 来自:开发者社区

【负荷预测】基于蚂蚁优化算法的BP神经网络在负荷预测中的应用研究(Matlab完整代码实现)

0 知识回顾智能优化算法—蚁群算法(Python实现)1 ACO-BP算法传统的BP神经网络训练采用的是误差反向传播学习算法,它的优化目标函数相对复杂,较容易出现陷人局部最优、收敛速度慢等问题[6]。由于BP神经网络的训练算法实质上是对其网络权值和阈值进行迭代调整,因此用蚁群优化算法替代BP算法完成对神经网络权阈值的迭代调整,并最终完成神经网络的训练。2 ACO-BP算法基本思路蚁群算法解决优化....

【负荷预测】基于蚂蚁优化算法的BP神经网络在负荷预测中的应用研究(Matlab完整代码实现)

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