基于WOA优化的CNN-GRU-Attention的时间序列回归预测matlab仿真

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1.算法运行效果图预览woa优化前 woa优化后 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 时间序列回归预测是数据分析的重要领域,旨在根据历史数据预测未来时刻的数值。近年来,深度学习模型如卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)、GRU以...

基于PSO优化的CNN-GRU-Attention的时间序列回归预测matlab仿真

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1.算法运行效果图预览优化前 优化后 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 时间序列回归预测是数据分析的重要领域,旨在根据历史数据预测未来时刻的数值。近年来,深度学习模型如卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)、长短时记忆网络(Lo...

基于GA优化的CNN-GRU-Attention的时间序列回归预测matlab仿真

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1.算法运行效果图预览优化前: 优化后: 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 时间序列预测是许多领域中的核心问题,如金融市场分析、气候预测、交通流量预测等。近年来,深度学习在时间序列分析上取得了显著的成果,尤其是卷积神经网络(CNN)、长短时记忆网络(LSTM)和注意力机制...

基于CNN-GRU-Attention的时间序列回归预测matlab仿真

基于CNN-GRU-Attention的时间序列回归预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 CNN-GRU-Attention模型结合了卷积神经网络(CNN)、门控循环单元(GRU)和注意力机制(Attention)来进行时间序列数据的回归预测。CNN用于提取时间序列的局部特征,GRU用于捕获时间序列的长...

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