基于纳什谈判理论的风–光–氢多主体能源系统合作运行方法(含matlab代码)

基于纳什谈判理论的风–光–氢多主体能源系统合作运行方法(含matlab代码)

主要内容   程序解决的是一个基于合作博弈的风光氢能源交易的问题,首先,考虑主体间的电能交易建立各主体的优化运行模型, 然后基于纳什谈判理论建立风–光–氢多主体合作运行模型, 接着将其等效为联盟效益最大化和电能交易支付谈判两个子问题,运用交替方向乘子法(ADMM)提出上述两个子问题的分布式...

单向/双向V2G环境下分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法(matlab代码)

单向/双向V2G环境下分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法(matlab代码)

1 主要内容 该程序复现博士文章《互动环境下分布式电源与电动汽车充电站的优化配置方法研究》第五章《单向/双向V2G环境下分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法》,本章构建了单向/双向V2G环境下分布式电源与电动汽车充电站联合配置模型,以确定配电系统中分布式电源与电动汽车充电站的最佳安装位置及安装容量...

考虑充电负荷空间可调度特性的分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法(matlab代码)

考虑充电负荷空间可调度特性的分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法(matlab代码)

1 主要内容 该程序复现博士文章《互动环境下分布式电源与电动汽车充电站的优化配置方法研究》第四章《考虑充电负荷空间可调度特性的分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法》,本章构建了考虑充电负荷空间可调度特性的分布式电源与电动汽车充电站联合配置模型,以年化社会总成本最小为目标确定配电系统中分布式电源与电...

含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法(matlab代码)

含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法(matlab代码)

1 主要内容 该程序复现博士文章《互动环境下分布式电源与电动汽车充电站的优化配置方法研究》第三章《含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法》,本章选择3种典型的电动汽车充电桩,研究了含多类型充电桩的电 动汽车充电站优化配置方法。按照充电功率的升序排列,所选取的3种电动汽车充电桩 依次代表了慢速充电...

【免费】【sci】考虑不同充电需求的电动汽车有序充电调度方法(含matlab代码)

【免费】【sci】考虑不同充电需求的电动汽车有序充电调度方法(含matlab代码)

1 主要内容 该程序复现sci文献《A coordinated charging scheduling method for electric vehicles considering different charging demands》,主要实现电动汽车协调充电调度方法,该方法主要有以下几点优势...

【TGV 正则器的快速计算方法】通过FFT的总(广义)变化进行图像去噪(Matlab代码实现)

【TGV 正则器的快速计算方法】通过FFT的总(广义)变化进行图像去噪(Matlab代码实现)

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇智能优化算法       神经网络预测     &...

【红外与可见光图像融合】离散平稳小波变换域中基于离散余弦变换和局部空间频率的红外与视觉图像融合方法(Matlab代码实现)

【红外与可见光图像融合】离散平稳小波变换域中基于离散余弦变换和局部空间频率的红外与视觉图像融合方法(Matlab代码实现)

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇智能优化算法       神经网络预测     &...

一种高效的自主学习方式——基于簇头的方法 Vanet中的路由(Matlab代码实现)

一种高效的自主学习方式——基于簇头的方法 Vanet中的路由(Matlab代码实现)

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇智能优化算法       神经网络预测     &...

【用于全变分去噪的分裂布雷格曼方法】实施拆分布雷格曼方法进行总变异去噪研究(Matlab代码实现)

【用于全变分去噪的分裂布雷格曼方法】实施拆分布雷格曼方法进行总变异去噪研究(Matlab代码实现)

💥1 概述拆分布雷格曼方法(Split Bregman Method)是一种用于全变分去噪的迭代算法。它通过最小化经过全变差正则化的优化问题来实现去噪。以下是实施拆分布雷格曼方法进行全变差去噪的步骤如下:1. 数据准备:将待去噪的图像表示为二维矩阵或张量形式。如果图像是彩色的,可以将其转换为灰度图...

【多重信号分类】超分辨率测向方法——依赖于将观测空间分解为噪声子空间和源/信号子空间的方法具有高分辨率(HR)并产生准确的估计(Matlab代码实现)

【多重信号分类】超分辨率测向方法——依赖于将观测空间分解为噪声子空间和源/信号子空间的方法具有高分辨率(HR)并产生准确的估计(Matlab代码实现)

💥1 概述MUSIC(多重信号分类)是最早提出的超分辨率测向方法之一,也是一种非常流行的方法。这些依赖于将观测空间分解为噪声子空间和源/信号子空间的方法已被证明具有高分辨率(HR)能力并产生准确的估计。超分辨率测向方法是一种用于多重信号分类的技术,它通过将观测空间分解为噪声子空间和源/信号子空间的...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

社区圈子

DataWorks
DataWorks
DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。作为阿里巴巴数据中台的建设者,DataWorks从2009年起不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,同时与数万名政务/金融/零售/互联网/能源/制造等客户携手,助力产业数字化升级。
2701+人已加入
加入