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文章 2023-05-18 来自：开发者社区

聊一聊pytorch中的张量基本方法

张量四种初始化方法1.直接生成，原始结构类型决定张量类型import torch data = [[1,2], [3,4]] x_data = torch.tensor(data)>>>x_data tensor([[1, 2], [3, 4]])2.通过numpy转化生成张量（可以互相转化）import numpy as np np_array ...

聊一聊pytorch中的张量基本方法
文章 2022-10-28 来自：开发者社区

PyTorch ： 了解Tensor(张量)及其创建方法

本文已收录于Pytorch系列专栏： Pytorch入门与实践 专栏旨在详解Pytorch，精炼地总结重点，面向入门学习者，掌握Pytorch框架，为数据分析，机器学习及深度学习的代码能力打下坚实的基础。免费订阅，持续更新。认识张量张量是一个多维数组 ，它是标量、向量、矩阵的高维拓展。比如说对于一张图片，它是3维张量，其中RGB就是其第三维张量。Tensor与 VariableVariabl...

PyTorch ： 了解Tensor(张量)及其创建方法

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