Spark/SparkSQL有哪些基础数据和地理位置类型
了解Spark数据类型、Scala中的值类型、表格存储中多元索引数据类型和表格存储表中数据类型的对应关系。使用过程中请确保Spark、Scala和表格存储中字段或值的数据类型相匹配。
Spark/SparkSQL的应用场景和使用方式
使用Spark计算引擎访问表格存储时,您可以通过E-MapReduce SQL或者DataFrame编程方式对表格存储中数据进行复杂的计算和高效的分析。
E-MapReduce使用sparksql写数据到表中报错org.apache.spark.s...
$stringUtil.substring( $!{XssContent1.description},200)...
sparksql+HDFS注册成表操作,和Spark Core+HDFS算子操作,哪个更好点,效率更高?
选择 spark sql,因为 优化器做了许多优化。
SparkSQL(Spark-1.4.0)实战系列(三)——SparkSQL应用案例
本节主要内容 数据准备 案例实战 数据准备 将实验数据Date.txt、Stock.txt、StockDetail.txt(hadoop fs -put /data /data)上传到HDFS上,如下图所示 Date.txt格式如下: //Date.txt文件定义了日期的分类,将每天分别赋予所属的月份、星期、季度等属性 //日期,年月,年,月,日,周几,第几周,季度,旬、半...
SparkSQL(Spark-1.4.0)实战系列(二)——DataFrames进阶
本节主要内容如下 DataFrame与RDD的互操作实战 不同数据源构建DataFrame实战 DataFrame与RDD的互操作实战 1 采用反映机制进行Schema类型推导(RDD到DataFrame的转换) SparkSQL支持RDD到DataFrame的自动转换,实现方法是通过Case类定义表的Schema,Spark会通过反射机制读取case class的参数名并将其配置成表...
SparkSQL(Spark-1.4.0)实战系列(一)——DataFrames基础
主要内容 本教程中所有例子跑在Spark-1.4.0集群上 DataFrames简介 DataFrame基本操作实战 DataFrames简介 本文部分内容译自https://databricks.com/blog/2015/02/17/introducing-dataframes-in-spark-for-large-scale-data-science.html DataFram...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
apache spark您可能感兴趣
- apache spark yarn
- apache spark Standalone
- apache spark shuffle
- apache spark大数据处理
- apache spark大数据
- apache spark实战
- apache spark flink
- apache spark极限
- apache spark训练
- apache spark模型
- apache spark SQL
- apache spark streaming
- apache spark Apache
- apache spark数据
- apache spark Hadoop
- apache spark rdd
- apache spark MaxCompute
- apache spark集群
- apache spark运行
- apache spark summit
- apache spark模式
- apache spark任务
- apache spark分析
- apache spark学习
- apache spark Scala
- apache spark机器学习
- apache spark应用
- apache spark操作
- apache spark技术
- apache spark程序
Apache Spark 中国技术社区
阿里巴巴开源大数据技术团队成立 Apache Spark 中国技术社区,定期推送精彩案例,问答区数个 Spark 技术同学每日在线答疑,只为营造 Spark 技术交流氛围,欢迎加入!
+关注