分布式系统中缓存穿透问题与解决方案
在分布式系统中，缓存技术被广泛应用以提高系统性能和响应速度。然而，缓存穿透是一个常见而严重的问题，特别是在面对大规模请求时。本文将深入探讨缓存穿透的原因、影响以及一些有效的解决方案，以确保系统在面对这一问题时能够保持稳定和高效。 1. 缓存穿透的原因 缓存穿透通常发生在恶意攻击或者用户查询不存在的数据时，导致大量请求穿过缓存...
Pandora-boot加载应用启动配置时,读取的dataId不符合预期的解决方案_企业级分布式应用服务(EDAS)
如果使用的是阿里巴巴集团内部的Pandora-boot版本，需增加一个JVM参数-DskipProjectInfoInitializer=true，避免project.name覆盖application.name。-DskipProjectInfoInitializer=trueproject.na...
HSF错误码HSF-0066的报错信息、报错信息及解决方案_企业级分布式应用服务(EDAS)
报错信息应用部署过程中，出现以下报错信息： [HSF-0066] consumer service received empty address list![HSF-0066] consumer service received empty address list!该异常表示HSF获取目标服务地址...
列表鉴权的功能和常见问题解决方案_企业级分布式应用服务(EDAS)
列表鉴权功能默认开启，当RAM用户登录EDAS对相关资源进行List操作时，系统将进行RAM鉴权并只返回具有相关权限的资源访问结果。
分布式缓存Redis击穿、雪崩、穿透面试题+SpringCache解决方案
一、分布式缓存必考题之缓存击穿+解决方案缓存击穿 (某个热点key缓存失效了):缓存中没有但数据库中有的数据，假如是热点数据，那key在缓存过期的一刻，同时有大量的请求，这些请求都会击穿到DB，造成瞬时DB请求量大、压力增大。和缓存雪崩的区别在于这里针对某一key缓存，后者则是很多key。预防:设置热点数据不过期定时任务定时更新缓存设置互斥锁SpringCache解决方案:缓存的同步 syncs....
schedulerX接入常见问题及解决方案
无可用机器（no worker available）问题现象：无可用机器，系统提示no worker available。可能原因：可能为配置错误。解决方案：登录Worker查看SchedulerX的日志，日志路径为/${user.home}/logs/schedulerx/worker.log。/...
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企业级分布式应用服务 EDAS（Enterprise Distributed Application Service）是应用全生命周期管理和监控的一站式PaaS平台，支持部署于 Kubernetes/ECS，无侵入支持Java/Go/Python/PHP/.NetCore 等多语言应用的发布运行和服务治理 ，Java支持Spring Cloud、Apache Dubbo近五年所有版本，多语言应用一键开启Service Mesh。
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