大模型最强架构TTT问世！斯坦福UCSD等5年磨一剑， 一夜推翻Transformer
近年来，人工智能领域的发展日新月异，其中自然语言处理（NLP）作为人工智能的一个重要分支，取得了令人瞩目的成就。然而，随着模型规模的不断扩大，传统模型的局限性也逐渐显现出来。为了解决这些问题，来自斯坦福大学、UCSD等知名高校的研究人员经过五年的不懈努力，终于在近期提出了...
【大模型】在大语言模型的架构中，Transformer有何作用？
Transformer在大语言模型架构中的作用 Transformer是一种用于序列到序列（Seq2Seq）任务的深度学习模型，由Vaswani等人于2017年提出。在大语言模型（LLM）的架构中，Transformer扮演着关键的角色，它作为模型的核心组件，负责处理文本序列的建模和处...
大模型架构将迎来除 Transformer 之外的突破
大模型热潮自2017年Transformer架构问世后，如狂风般席卷人工智能领域。在这场技术革命的浪潮中，Transformer无疑成为了人工智能发展的里程碑，为chatGPT等应用带来了显著的进展。然而，在这场风暴中，科学家们并未止步于此，他们相信大模型架构将在除了Transformer之外的领域迎来新的突破。 一直以来，人们对于大模型的追求主要集中在提高模型的规模和参数数量上。然而，随着人.....
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