基于YOLOv8深度学习的火焰烟雾检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战
前言 火焰烟雾检测在日常生活和工作中具有重要的意义。火灾是一种常见的灾害，对人们的生命财产安全造成极大的威胁。及时发现火源并采取措施扑灭火源是预防火灾的关键。火焰烟雾检测技术可以帮助我们快速、准确地发现火源，为火灾的及时扑救提供有力支持。 火焰烟雾检测的应用场景非常广泛，主要包括以下几个方面： 家庭场景：在家庭生活中，通过使用火焰烟雾检测系统，可以实时监控家...
基于YOLOv8深度学习的安全帽目标检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战
前言 安全帽检测在日常生活和工作中具有重要的意义。佩戴安全帽是预防头部受伤的有效手段，尤其在建筑工地、工厂、矿山等高风险环境中，佩戴安全帽对于保障人身安全至关重要。然而，在实际生活中，我们经常会遇到一些人员未佩戴安全帽的情况，这不仅增加了他们自身的安全风险，还可能对周围人造成潜在的安全隐患。 安全帽检测的应用场景非常广泛，主要包括以下几个方面： 建筑工地：在...
基于YOLOv8深度学习的生活垃圾分类目标检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测
前言 生活垃圾检测在当今社会具有重要的意义。随着人口的增长和生活水平的提高，生活垃圾的产生量逐年增加，给环境带来了严重的压力。垃圾分类和处理是解决这一问题的有效途径，而生活垃圾检测则是实现垃圾分类的基础。通过对生活垃圾进行准确识别和分类，可以提高垃圾处理的效率，减少环境污染，促进资源的循环利用。 生活垃圾检测的应用场景非常广泛，主要包括以下几个方面： 家庭场...
【从零开始学习深度学习】45. Pytorch迁移学习微调方法实战：使用微调技术进行2分类图片热狗识别模型训练【含源码与数据集】
本文我们将介绍迁移学习中的一种常用技术：微调（fine tuning）。如下图所示，微调由以下4步构成。 在源数据集（如ImageNet数据集）上预训练一个神经网络模型，即源模型。 创建一个新的神经网络模型，即目标模型。它复制了源模型上除了输出层外的所有模型设计及其参数。我们假设这些模型参数包含了源数据集上学习到的知识，且这些知识同样适用于目标数据集。我们还假设源模...
【Python深度学习】Tensorflow+CNN进行人脸识别实战（附源码和数据集）
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~下面利用tensorflow平台进行人脸识别实战，使用的是Olivetti Faces人脸图像 部分数据集展示如下 程序训练过程如下 接下来训练CNN模型 可以看到训练进度和损失值变化接下来展示人脸识别结果程序会根据一张图片自动去图片集中寻找相似的人脸 如上图所示部分代码如下 需要全部源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~from o....
【Tensorflow深度学习】实现手写字体识别、预测实战（附源码和数据集 超详细）
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、数据集简介下面用到的数据集基于IAM数据集的英文手写字体自动识别应用，IAM数据库主要包含手写的英文文本，可用于训练和测试手写文本识别以及执行作者的识别和验证，该数据库在ICDAR1999首次发布，并据此开发了基于隐马尔可夫模型的手写句子识别系统，并于ICPR2000发布，IAM包含不受约束的手写文本，以300dpi的分辨率扫描并保存为具有....
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