Hadoop基础学习---1、大数据概论
1、大数据概念大数据：指无法在一段时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据主要解决，海量数据的采集、存储和分析计算问题。按从大到小给出数据存储单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。1Byte=8bit 1K=1024Byte ....
Hadoop框架概论
分布式系统和集群分布式概念：分布式是指将多台服务器集中在一起，每台服务器都实现总体中的不同业务，做不同的事情。集群：集群是指一组独立的计算机系统构成的一多处理器系统，它们之间通过网络实现进程间的通信，让若干台计算机联合起来工作（服务），可以是并行的，也可以是做备份的。分布式与集群的区别：分布式主要工作是分解任务，将职能拆解，多个人在一起做不同的事集群：集群主要是将同一个业务，部署在多个服务器上，....
【Hadoop Summit Tokyo 2016】Apache NiFi 1.0概论
本讲义出自Koji Kawamura与Arti Wadhwani在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了Apache NiFi的相关内容，并分享了Apache NiFi 1.0版本的增强以及目前 NiFi的边界，以及与NiFi相关的问题和未来展望。
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