在EMR控制台上管理YARN分区
EMR支持在控制台上通过可视化UI管理YARN分区,同时可以批量建立节点组与分区的映射,方便操作。您可以直接在节点组上配置分区属性,扩容和弹性伸缩后,EMR会自动为新增节点打上Node Label,无需重新配置新节点。本文为您介绍如何在EMR控制台上管理YARN分区。
查看EMR集群YARN资源
为了便于查看集群资源使用情况及弹性伸缩的效果,EMR提供了基于YARN的指标大盘,您也可以基于历史YARN集群指标,来配置和优化自定义弹性伸缩规则。本文为您介绍如何在EMR控制台查看EMR集群资源。YARN指标的详细定义,请参见YARN指标。
如何集成YARN到Ranger并配置权限_EMR on ECS_开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)
本文介绍如何将YARN集成至Ranger,以及如何配置权限。
Yarn源码分析之参数mapreduce.job.reduce.slowstart.completedmaps介绍
mapreduce.job.reduce.slowstart.completedmaps是MapReduce编程模型中的一个参数,这个参数的含义是,当Map Task完成的比例达到该值后才会为Reduce Task申请资源,默认是0.05,其在接口MRJobConfig中表示如下: // 当Map Task完成的比例达到该值后才会为...
Yarn源码分析之MRAppMaster上MapReduce作业处理总流程(二)
本文继《Yarn源码分析之MRAppMaster上MapReduce作业处理总流程(一)》,接着讲述MapReduce作业在MRAppMaster上处理总流程,继上篇讲到作业初始化之后的作业启动,关于作业初始化主体流程的详细介绍,请参见《Yarn源码分析之MRAppMaster上MapReduce作业初始化解析》一文。 &nbs...
Yarn源码分析之MRAppMaster上MapReduce作业处理总流程(一)
我们知道,如果想要在Yarn上运行MapReduce作业,仅需实现一个ApplicationMaster组件即可,而MRAppMaster正是MapReduce在Yarn上ApplicationMaster的实现,由其控制MR作业在Yarn上的执行。如此,随之而来的一个问题就是,MRAppMaster是如何控制MapReduce作业在Yarn...
Yarn源码分析之MapReduce作业中任务Task调度整体流程(一)
v2版本的MapReduce作业中,作业JOB_SETUP_COMPLETED事件的发生,即作业SETUP阶段完成事件,会触发作业由SETUP状态转换到RUNNING状态,而作业状态转换中涉及作业信息的处理,是由SetupCompletedTransition来完成的,它主要做了四件事: &...
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