利用R语言进行聚类分析实战(数据+代码+可视化+详细分析)
1 研究目的 对来源于Frank and Asuncion (2010)胎心宫缩监护(cardiotocography, CTG) 数据(CTG.xls)分别使用最短距离法、最长距离法、类平均法、重心法、离差平方和法(Ward.D、Ward.D2)、K-means法进行按样本聚类和按变量聚类。 2 数据背景 胎心宫缩监护(cardiotocography, CTG...
R语言聚类分析、因子分析、主成分分析PCA农村农业相关经济指标数据可视化|数据分享
随着农业和农村经济的快速发展,各地区之间的经济差异日益显著。为了更好地理解这种差异,并为政策制定提供科学依据,本研究帮助客户采用了聚类分析和因子分析、主成分分析3种无监督学习方法,对多个省份的农业、林业、牧业、渔业以及农村居民家庭的相关经济指标进行了深入研究(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 ...
R语言SOM神经网络聚类、多层感知机MLP、PCA主成分分析可视化银行客户信用数据实例2
R语言SOM神经网络聚类、多层感知机MLP、PCA主成分分析可视化银行客户信用数据实例1:https://developer.aliyun.com/article/1501159 从结果中我们可以看到将数据划分成不同类别后得...
R语言SOM神经网络聚类、多层感知机MLP、PCA主成分分析可视化银行客户信用数据实例1
自组织地图(SOM)是一种强大的无监督数据可视化工具,它通过降维技术,在较低(通常二维)的空间中有效地展示高维数据集的内在结构和特征。在本文中,我们将详细探讨如何帮助客户利用R语言实现SOM,以可视化银行客户的信用人口属性数据(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 ...
R语言、WEKA关联规则、决策树、聚类、回归分析工业企业创新情况影响因素数据
为了解某市规模以上工业企业创新情况,对该市企业的创新活动进行调查(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 ...
R语言Kmeans聚类、PAM、DBSCAN、AGNES、FDP、PSO粒子群聚类分析iris数据结果可视化比较
全文链接:http://tecdat.cn/?p=32007 本文以iris数据和模拟数据为例,帮助客户了比较R语言Kmeans聚类算法、PAM聚类算法、 DBSCAN聚类算法、 AGNES聚类算法、 FDP聚类算法、 PSO粒子群聚类算法在 iris数据结果可视化分析中的优缺点(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 结果:聚类算法的聚类结果在直观上无明显...
R语言谱聚类、K-MEANS聚类分析非线性环状数据比较
有些问题是线性的,但有些问题是非线性的。我假设,你过去的知识是从讨论和解决线性问题开始的,这是一个自然的起点。对于非线性问题的解决,往往涉及一个初始处理步骤。这个初始步骤的目的是将问题转化为同样具有线性特征的问题。 一个教科书式的例子是逻辑回归,用于获得两类之间的最佳线性边界。在一个标准的神经网络模型中,你会发现逻辑回归(或多类输出的回归)应用于转换后的数据。前面的几层 "致力于 "将不...
R语言聚类有效性:确定最优聚类数分析IRIS鸢尾花数据和可视化
数据集概述 这个数据集常用于数据概述、可视化和聚类模型。它包括三个鸢尾花品种,每个品种有50个样本,以及一些属性。其中一个花种与其他两个花种是线性可分离的,但其他两个花种之间不是线性可分离的。 这个数据集的给定列是: i> Id ii> 萼片长度(Cm) iii>萼片宽度(Cm) iv> 花瓣长度(Cm) v>...
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