文章 2024-05-06 来自:开发者社区

R语言Stan贝叶斯回归置信区间后验分布可视化模型检验|附数据代码

贝叶斯回归是一种统计方法,它使用贝叶斯定理来估计回归模型的参数。与传统的频率派回归方法不同,贝叶斯回归提供了参数的后验分布,而不仅仅是点估计。这意味着我们可以得到参数的不确定性度量,而不仅仅是单一的估计值(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 ...

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文章 2024-04-25 来自:开发者社区

R语言和STAN,JAGS:用RSTAN,RJAG建立贝叶斯多元线性回归预测选举数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=21978 本文将介绍如何在R中用rstan和rjags做贝叶斯回归分析,R中有不少包可以用来做贝叶斯回归分析,比如最早的(同时也是参考文献和例子最多的)R2WinBUGS包。这个包会调用WinBUGS软件来拟合模型,后来的JAGS软件也使用与之类似的算法来做贝叶斯分析。然而JAGS的自由度更大,扩展性也更好。近来,STAN和它...

R语言和STAN,JAGS:用RSTAN,RJAG建立贝叶斯多元线性回归预测选举数据

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